odyssey 是行业应用领域的开源项目，由 VectorInstitute 开发，2023 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 544 个项目，GitHub 星标数为 60。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。基于Apache-2.0许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：医疗科研机构构建疾病预测模型。同类可对比的替代方案包括 EHRKit、PyHealth、FEMR。
GitHub 星标
★ 60
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队VectorInstitute
所属国家
定价模式free
价格说明开源工具包，基于Apache-2.0许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型clinical-ai,concept-bottleneck,ehr,eicu,electronic-health-records,foundation-models,healthcare,interpretability,machine-learning,mamba,medical-informatics,meds,mimic-iv,pytorch,state-space-models,survival-analysis,time-to-event,transformers
GitHub 星标★ 60
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-12-01 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6
使用教程
核心亮点
- 专为 EHR 时序数据设计，内置预处理和特征提取模块
- 支持分布式训练，可扩展至大规模医疗数据
- 提供隐私保护工具，符合 HIPAA 等合规要求
不足之处
- 文档/社区待观察
- 早期项目，API 和功能可能不稳定
适用场景
- 医疗科研机构构建疾病预测模型
- 药企利用 EHR 数据开发药物反应分析模型
- 医院信息系统集成临床决策支持工具
替代项目
EHRKit、PyHealth、FEMR
项目介绍
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