MIRAGE

多模态视网膜OCT分析，一个模型搞定多种诊断任务

MIRAGE 是一个多模态基础模型与基准测试集，专为视网膜光学相干断层扫描（OCT）图像的全面分析而设计，相关论文发表于 npj Digital Medicine (2025)。该项目旨在解决眼科影像分析中模型泛化能力不足、任务单一、缺乏统一基准等问题。其核心能力包括：基于多模态数据（图像与文本）的预训练模型，可执行多种视网膜疾病诊断任务，如疾病分类、病变分割、转诊建议等；同时提供一个标准化的基准测试框架，涵盖多个公开数据集和评估指标，便于研究者公平比较不同算法。项目代码以 Python 编写，提供了模型训练、推理和评估的完整流程，支持研究者复现论文结果并在此基础上进行扩展。作为早期项目，MIRAGE 有望推动眼科 AI 从单一任务向多模态、多任务综合诊断发展。