kite

一个界面管多集群，AI 帮你运维 K8s

kite 是一个轻量级、现代化的 Kubernetes 仪表盘，旨在将多集群与资源管理、企业级用户治理（OAuth、RBAC、审计日志）以及 AI 智能体统一到一个工作空间中。它解决的是传统 Kubernetes 管理工具在复杂多集群环境下操作分散、权限管控弱、运维效率低的问题。核心能力包括：统一管理多个集群的资源（如部署、服务、Pod 等），提供直观的可视化界面；内置企业级认证与授权机制，支持 OAuth 和细粒度 RBAC，并记录审计日志；集成 AI 智能体，可辅助进行故障排查、资源优化建议等操作。kite 不仅是一个工具，更像是一个平台，通过 Helm 管理器简化应用部署，并支持 Prometheus 监控集成，帮助团队在云原生环境中实现更高效、更安全的运维管理。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 3145

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队kite-org

所属国家

官网地址https://kitehq.dev

GitHubhttps://github.com/kite-org/kite

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-agent,cloud-native,dashboard,helm-manager,kubernetes,kubernetes-addons,monitoring,multi-cluster,prometheus

GitHub 星标★ 3145

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-06-17 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 3 步

环境要求

已安装 Docker（可执行 docker 命令）
本机 8080 端口未被占用
有一份可写的本地目录用于挂载数据（示例使用当前目录下的 data）
能访问 ghcr.io 拉取镜像（网络可达 GitHub 容器镜像仓库）

安装与启动步骤

1创建数据目录

在当前目录下新建 data 目录，用于挂载容器内 /data，持久化 SQLite 数据库等数据。
```
mkdir -p data
```
2启动 Kite 容器

以分离模式运行官方镜像，映射 8080 端口，挂载数据目录并把数据库指向 /data/db.sqlite。
```
docker run -d --name kite 
  -p 8080:8080 
  -v "$(pwd)/data:/data" 
  -e DB_DSN=/data/db.sqlite 
  ghcr.io/kite-org/kite:latest
```
3访问仪表盘

容器启动后，用浏览器打开本机 8080 端口进入 Kite 工作空间，开始添加集群与管理资源。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`DB_DSN`	是	数据库连接串，Docker 示例中指向容器内 SQLite 文件	`/data/db.sqlite`
`-p 8080:8080`	是	端口映射，把容器 8080 端口暴露到宿主机 8080	`8080:8080`
`-v "$(pwd)/data:/data"`	是	数据卷挂载，保证容器重建后数据不丢失	`/your/path/data:/data`

如何确认成功

执行 docker run 后容器处于运行状态，浏览器访问 http://localhost:8080 能打开 Kite 界面即启动成功。

常见问题

Q：有比 Docker 更推荐的安装方式吗？

A：README 的 Quick Start 首选 Helm，从 OCI registry 安装到独立命名空间；Docker 被列在 Other Installation Options 中，更适合快速试跑。

Q：数据存在哪里，容器删了会丢吗？

A：数据写在挂载目录，示例中为当前目录下的 data，数据库文件是 /data/db.sqlite；只要该目录保留，容器重建后数据仍在。

Q：8080 端口被占用了怎么办？

A：修改 docker run 的 -p 参数左侧端口，例如改成 -p 9090:8080，然后改用 http://localhost:9090 访问。

Q：Helm 安装的具体命令是什么？

A：提供的 README 节选中该命令被截断，且未出现在节选里，请到官网文档 https://kite.zzde.me 或 Releases 页面获取完整命令。

注意事项

README 节选中 Helm 快速开始命令不完整，不要凭猜测补全，务必以官方文档为准。
镜像地址为 ghcr.io/kite-org/kite:latest，如需固定版本请改用 Releases 中对应的版本标签。
Docker 方式仅映射了 8080 端口，若需要额外的服务端口需自行在 -p 中追加。
AI 助手、OAuth、RBAC 等治理能力需在登录后于界面中进一步配置，README 未给出对应的环境变量。

核心亮点

多集群统一管理，告别上下文切换，提升运维效率
内置 OAuth、RBAC 和审计日志，企业级安全开箱即用
集成 AI 智能体，能辅助排查故障和优化资源，降低门槛

不足之处

项目较新，生态和插件丰富度可能不如老牌工具
AI 智能体功能可能依赖外部模型，离线场景受限

适用场景

多集群环境下的集中运维与监控
企业内需要对 K8s 访问做严格权限控制与审计的团队
希望用 AI 辅助日常 K8s 排障和资源优化的平台工程团队

替代项目

Kubernetes Dashboard、Lens、Octant

项目介绍

kite 是基础设施领域的开源项目，由 kite-org 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,145）位列前 30%，在基础设施分类中处于中上游。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 2,981 增加到 3,145，净增 164。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，访问稳定性一般，建议自备网络条件。

它主要面向的使用场景是：多集群环境下的集中运维与监控。同类可对比的替代方案包括 Kubernetes Dashboard、Lens、Octant。

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