stable-diffusion-webui-docker

一条命令跑起 Stable Diffusion WebUI，告别环境配置地狱

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署图像生成 🍴 复刻 1242 🐛 待处理 66 👀 关注 60

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 7301

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，完全免费，用户自行部署使用。

项目预览

stable-diffusion-webui-docker 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成

开发团队AbdBarho

GitHubhttps://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，完全免费，用户自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议NOASSERTION

主要语言Shell

技术栈/模型docker,docker-compse,gradio,pytorch,stable-diffusion

GitHub 星标★ 7301

上线时间2022-08-27 00:00:00

代码更新2024-08-18

仓库体积328 KB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

stable-diffusion-webui-docker 是一个基于 Docker 的 Stable Diffusion WebUI 部署方案，旨在简化 Stable Diffusion 的安装和运行流程。它解决了原生 Stable Diffusion 环境配置复杂、依赖冲突多、跨平台兼容性差的问题，通过 Docker 容器化技术将 Stable Diffusion、Gradio 界面、PyTorch 等依赖打包，用户只需一条命令即可启动完整的 WebUI。项目提供了多种预配置的 Docker Compose 文件，支持 CPU 和 GPU 模式，并集成了常用扩展和模型管理功能，用户可以通过浏览器访问友好的图形界面进行文生图、图生图等操作。其核心能力包括一键部署、环境隔离、易于升级和迁移，适合个人开发者、设计师和研究者快速搭建本地图像生成环境。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 7301

技术标签

docker gradio pytorch stable-diffusion

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 20 分钟部署方式：Docker 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

已安装 Docker 与 Docker Compose
可访问 GitHub 及 Docker 镜像源
磁盘空间用于存放容器镜像与模型文件

安装与启动步骤

1克隆项目仓库

把仓库下载到本地，这是 README 对应项目的唯一公开地址，后续操作都在该目录内进行。
```
git clone https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker.git
```
2进入项目目录

切换到刚克隆下来的目录，README 中的后续配置均在此目录下完成。
```
cd stable-diffusion-webui-docker
```
3查阅官方 Setup 文档

README 正文未给出任何具体安装命令，安装步骤全部放在官方 wiki 的 Setup 页面，请照着该页面执行。
4查阅官方 Usage 文档

启动后如何操作 WebUI（选模型、出图参数等）同样在 wiki 的 Usage 页面，按该页面说明使用。
5遇到问题查 FAQ

运行异常时先看官方 FAQ 页面，仍未解决再到仓库 issue 区提问。