boxlite

给 AI 智能体一个微型安全沙箱，轻量到能装进笔记本，弹性到能撑起云。

boxlite 是一个专为 AI 智能体设计的微型虚拟机，用 Rust 编写，体积小到可以嵌入笔记本电脑，同时具备弹性伸缩能力以支撑云端智能体集群。它解决了 AI 智能体在运行过程中面临的隔离、安全和资源管理问题，为每个智能体提供独立的轻量级沙箱环境，确保代码执行和工具调用不会影响宿主机或其他智能体。核心能力包括快速启动、低资源占用、强隔离性、自托管支持以及无服务器架构集成，使开发者能够安全地运行不可信代码，并轻松实现智能体的规模化部署。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 2341

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队boxlite-ai

所属国家

官网地址https://boxlite.ai

GitHubhttps://github.com/boxlite-ai/boxlite

定价模式unknown

价格说明官网存在但定价信息未明确，需进一步确认。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型agentic,ai-agent,embedded,rust,sandbox,security,self-hosted,serverless,virtualization

GitHub 星标★ 2341

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-12-07 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：入门约 5 分钟部署方式：命令行工具 4 步

环境要求

可访问 https://sh.boxlite.ai 的网络环境
macOS / Linux 等支持 POSIX shell 与 curl 的系统
（可选）需要 Rust 工具链 cargo 才能用 cargo install 方式安装
（可选）$HOME/.local/bin 已加入 PATH，才能直接调用 boxlite

安装与启动步骤

1一键安装 CLI

README 推荐的安装方式，脚本会把 boxlite 装到 $HOME/.local/bin/boxlite，运行时已内嵌无需额外配置。
```
curl -fsSL https://sh.boxlite.ai | sh
```
2运行 OCI 镜像

安装后直接在终端运行任意 OCI 镜像，无需写任何代码即可验证环境可用。
```
boxlite run python:slim python -c "print('Hello from BoxLite!')"
```
3用 cargo 安装

README 给出的备选安装方式，适合已有 Rust 工具链、想固定版本的场景。
```
cargo install boxlite-cli
```
4启动为 REST 服务

把 BoxLite 作为独立服务器部署，可用任何支持 HTTP 的客户端调用它。
```
boxlite serve
```

如何确认成功

执行 boxlite run python:slim python -c "print('Hello from BoxLite!')"，终端打印出 Hello from BoxLite! 即表示安装成功。

常见问题

Q：安装完提示 boxlite: command not found 怎么办？

A：安装脚本将可执行文件放在 $HOME/.local/bin/boxlite，请确认该目录已在 PATH 中，或直接用 $HOME/.local/bin/boxlite 全路径调用。

Q：不想用 curl 脚本安装怎么办？

A：README 提供了备选方式：cargo install boxlite-cli，适合已安装 Rust 工具链并希望固定版本的用户。

Q：怎么把 BoxLite 部署成服务而不是命令行使用？

A：运行 boxlite serve 可将其作为独立 REST 服务启动，之后用任何能发 HTTP 请求的客户端驱动它。

注意事项

安装脚本会把 boxlite 装到 $HOME/.local/bin/boxlite，README 称运行时已内嵌，无需额外设置。
除 CLI 外项目还发布了 Python 包 boxlite、npm 包 @boxlite-ai/boxlite 和 crates.io 上的 boxlite。
README 节选未给出端口、认证、配置文件等细节，涉及服务化部署的参数请查阅官方 CLI 文档 docs/reference/cli/README.md。

核心亮点

Rust 实现，内存安全且性能高，适合资源受限的嵌入场景
启动速度快，资源占用低，能在笔记本上轻松运行多个实例
提供强隔离沙箱，有效保障 AI 智能体执行不可信代码的安全性

不足之处

项目较新，生态和文档尚不完善，上手可能需要摸索
功能聚焦于微型 VM，复杂编排能力可能不如成熟容器方案

适用场景

在本地开发环境中安全运行 AI 智能体的工具调用和代码执行
云端大规模部署智能体，实现资源隔离和弹性伸缩
作为嵌入式组件集成到现有 AI 应用，提供轻量级沙箱能力

替代项目

Firecracker、gVisor、Wasmtime

项目介绍

boxlite 是基础设施领域的开源项目，由 boxlite-ai 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,341）位列前 30%，在基础设施分类中处于中上游。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 2,244 增加到 2,341，净增 97。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。官网存在但定价信息未明确，需进一步确认。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：在本地开发环境中安全运行AI智能体的工具调用和代码执行。同类可对比的替代方案包括 Firecracker、gVisor、Wasmtime。

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