agentops

给 AI 智能体装上监控仪表盘，实时追踪成本与性能

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 开源模型 🍴 复刻 659 🐛 待处理 202 👀 关注 52
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 5949
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

agentops 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类开源模型
开发团队AgentOps-AI
官网地址https://agentops.ai
GitHubhttps://github.com/AgentOps-AI/agentops
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,agentops,agents-sdk,ai,anthropic,autogen,cost-estimation,crewai,evals,evaluation-metrics,groq,langchain,llm,mistral,ollama,openai,openai-agents
GitHub 星标★ 5949
上线时间2023-08-15 00:00:00
代码更新2026-06-25
仓库体积173.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

AgentOps 是一个面向 AI 智能体（Agent）的 Python 监控与可观测性 SDK，旨在解决 LLM 应用开发中调试困难、成本不可控、性能难以评估等问题。它通过轻量级集成，自动捕获智能体的运行轨迹、LLM 调用日志、Token 消耗及延迟数据，并提供可视化仪表盘用于实时追踪、回放和基准测试。核心能力包括：支持主流 LLM 和智能体框架（如 CrewAI、LangChain、AutoGen 等）的一键接入；提供成本追踪与预算告警；内置评估与回归测试功能，帮助开发者优化提示词和模型选择。该工具适用于从原型到生产的全生命周期，帮助团队提升 AI 应用的可靠性和透明度。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 5949

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：库/依赖 3 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

  • Python 环境（README 未指定具体版本）
  • AgentOps 账号（用于获取 API Key）

安装与启动步骤

  1. 1安装 SDK

    使用 pip 安装 AgentOps Python SDK，确保已配置好 Python 环境。

    pip install agentops

  2. 2获取 API Key

    访问 AgentOps 应用页面注册账号并获取 API Key，用于后续初始化监控。

  3. 3结束会话

    在智能体运行结束后调用 end_session 标记会话成功，完整初始化请参考官方文档。

    agentops.end_session("Success")

如何确认成功

代码运行后，在 app.agentops.ai 仪表盘查看会话记录是否成功上报。

常见问题

Q：如何获取 API Key？

A：访问 https://app.agentops.ai 注册账号，在设置中创建 API Key。

Q：支持哪些智能体框架？

A：README 提到了 Camel 集成，其他框架请参考官方文档的集成指南。

Q：为什么需要调用 end_session？

A：用于标记智能体会话结束，确保数据完整上报到 AgentOps 平台。

注意事项

  • README 节选未给出完整的初始化代码（如 agentops.init），请查阅官方文档获取完整示例。
  • 安装命令仅展示 pip install agentops，未提供其他依赖安装方式。

核心亮点

  • 一键接入主流框架，无需侵入式改造代码
  • 可视化回放智能体决策过程，调试直观高效
  • 内置成本追踪与基准测试，优化资源分配

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 免费版功能有限，高级特性需付费

适用场景

  • 生产环境 AI 应用监控与告警
  • LLM 成本优化与预算管理
  • 智能体行为调试与回归测试

替代项目

Langfuse、LangSmith、WandB

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