memobase

给 AI 聊天机器人装上长期记忆，让对话更懂你

开源 🏷️定价信息待确认 🚫 站点已失效对话助手 🍴 复刻 237 🐛 待处理 34 👀 关注 18

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2953

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队memodb-io

官网地址https://memobase.io

GitHubhttps://github.com/memodb-io/memobase

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态🚫 站点已失效

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型ai-companion,ai-memory,chatgpt,llm-application,llm-memory,long-term-memory,memory,rag,retrieval,user-memory

GitHub 星标★ 2953

上线时间2024-09-03 00:00:00

代码更新2026-01-11

仓库体积16.8 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数8

项目介绍

memobase 是一个为 AI 聊天机器人提供长期用户记忆的开源项目。它解决的是大语言模型在对话中缺乏持续记忆、无法记住用户偏好和历史信息的问题。核心能力包括：自动抽取用户画像、管理多轮对话的长期记忆、支持基于检索增强生成（RAG）的记忆召回，以及提供简单的 API 集成到现有聊天应用中。通过将用户记忆结构化存储并动态注入到对话上下文，memobase 让 AI 助手能提供更个性化、连贯的回复，适用于客服、陪伴机器人、教育辅导等场景。项目基于 Python 构建，技术栈涵盖 LLM 应用、向量检索和记忆管理，目前处于成长阶段，社区活跃度较高。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2953

技术标签

ai-companion ai-memory chatgpt llm-memory long-term-memory

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：库/依赖 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（用于安装 PyPI 上的 memobase 包）
Node.js 环境（如需使用 @memobase/memobase 客户端）
能访问 https://memobase.io 及 GitHub 的网络
按需准备所接入 LLM 服务商的 API Key

安装与启动步骤

1查看官方文档

README 节选未给出详细安装步骤，请先打开官网文档确认接入方式与所需参数。
2克隆仓库

获取仓库源码，便于查看示例代码、src/mcp 等目录以及各语言客户端。
```
git clone https://github.com/memodb-io/memobase
```
3安装 Python 包

README 徽章显示项目发布在 PyPI，包名为 memobase，适合 Python 项目集成。
```
pip install memobase
```
4安装 JS/TS 包

如需在前端或 Node 项目中使用，README 徽章显示 npm 包名为 @memobase/memobase。
```
npm install @memobase/memobase
```
5在线体验

也可先前往官方 Playground 试用记忆能力，确认效果后再接入自有应用。