redis-vl-python

用 Redis 做向量检索，一套 Python 库搞定 AI 数据层

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 121 🐛 待处理 66 👀 关注 10

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GitHub 星标 ★ 433

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

项目预览

redis-vl-python 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型

开发团队redis

官网地址https://docs.redisvl.com

GitHubhttps://github.com/redis/redis-vl-python

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型anthropic,embedding,huggingface,large-language-models,llm,llmcache,mcp,openai,python,redis,redis-search,retrieval-augmented-generation,search,semantic-cache,vector-database,vector-search

GitHub 星标★ 433

上线时间2022-11-04 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积87.5 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数5

项目介绍

RedisVL 是 Redis 官方推出的 AI 原生 Python 客户端库，旨在弥合传统 Redis 数据库与向量检索、AI 应用之间的鸿沟。它解决了开发者在构建 RAG、语义搜索、推荐系统等 AI 应用时，需要同时管理向量索引、元数据过滤、混合查询以及多租户隔离等复杂问题。核心能力包括：声明式索引定义（自动生成 schema 和索引）、对 Redis Query Engine 的封装（支持向量相似度搜索、全文检索、数值/标签过滤的混合查询）、与主流 AI 生态（如 LangChain、LlamaIndex、OpenAI、HuggingFace）的无缝集成，以及提供类似 ORM 的客户端接口，简化数据写入和检索流程。通过 RedisVL，开发者可以用少量代码将 Redis 变成高性能向量数据库，快速搭建和迭代 AI 应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 433

技术标签

anthropic embedding huggingface large-language-models llm

使用教程

难度：入门约 20 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Python 3.9+
Redis 7+

安装与启动步骤

1装客户端

官方 Python 客户端，pip 装即可。
```
pip install redisvl
```
2起一个 Redis

本地用容器起一个带向量能力的最新版。
```
docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis:latest
```
3建索引并写入

定义 schema 后灌入几条向量数据。
4跑一次检索

验证相似度排序与过滤条件同时生效。