agentwatch

给 AI 智能体装上监控摄像头,一眼看透每次交互

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 12 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 127
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源框架,Apache-2.0 许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

agentwatch 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类开源模型
开发团队cyberark
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源框架,Apache-2.0 许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent,agentic,agentic-ai,ai,cybersecurity,large-language-models,llm,llm-framework,llm-observability,llm-tools,machine-learning,monitoring,observability,security
GitHub 星标★ 127
上线时间2025-03-26 00:00:00
代码更新2025-05-14
仓库体积5.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

agentwatch 是一个面向 AI 智能体的可观测性框架,旨在帮助开发者深入洞察智能体与各平台之间的交互过程。它解决了 AI 应用调试和优化中“黑盒”问题,通过轻量级集成即可实现全面监控、分析和性能调优。核心能力包括:跨平台交互追踪、实时日志采集、调用链可视化、性能指标统计以及异常检测。项目采用 Python 编写,提供简洁的 API 和配置方式,降低接入门槛。目前处于早期阶段,但已具备基本框架和核心功能,适合用于生产环境下的 AI 应用监控。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 127

核心亮点

  • 轻量级集成,几行代码即可接入现有 AI 应用
  • 跨平台支持,覆盖主流智能体框架和 API
  • 提供调用链可视化,快速定位性能瓶颈

不足之处

  • 项目处于早期,文档和示例相对较少
  • 社区生态尚未形成,插件和扩展有限

适用场景

  • 生产环境 AI 应用监控与告警
  • 智能体调试与性能优化
  • 多平台交互行为审计

替代项目

Langfuse、LangSmith、Arize Phoenix

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