agentwatch

给 AI 智能体装上监控摄像头，一眼看透每次交互

agentwatch 是一个面向 AI 智能体的可观测性框架，旨在帮助开发者深入洞察智能体与各平台之间的交互过程。它解决了 AI 应用调试和优化中“黑盒”问题，通过轻量级集成即可实现全面监控、分析和性能调优。核心能力包括：跨平台交互追踪、实时日志采集、调用链可视化、性能指标统计以及异常检测。项目采用 Python 编写，提供简洁的 API 和配置方式，降低接入门槛。目前处于早期阶段，但已具备基本框架和核心功能，适合用于生产环境下的 AI 应用监控。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 125
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队cyberark
所属国家
官网地址https://www.cyberark.com
GitHubhttps://github.com/cyberark/agentwatch
定价模式free
价格说明开源框架，Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agent,agentic,agentic-ai,ai,cybersecurity,large-language-models,llm,llm-framework,llm-observability,llm-tools,machine-learning,monitoring,observability,security
GitHub 星标★ 125
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-03-26 00:00:00
最近更新2026-09-09 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数7

使用教程

核心亮点

  • 轻量级集成，几行代码即可接入现有 AI 应用
  • 跨平台支持，覆盖主流智能体框架和 API
  • 提供调用链可视化，快速定位性能瓶颈

不足之处

  • 项目处于早期，文档和示例相对较少
  • 社区生态尚未形成，插件和扩展有限

适用场景

  • 生产环境 AI 应用监控与告警
  • 智能体调试与性能优化
  • 多平台交互行为审计

替代项目

Langfuse、LangSmith、Arize Phoenix

项目介绍

agentwatch 是基础设施领域的开源项目，由 cyberark 开发，2025 年首次发布。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,132 个项目，GitHub 星标数为 125。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-09。Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：生产环境AI应用监控与告警。同类可对比的替代方案包括 Langfuse、LangSmith、Arize Phoenix。

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