
GitHub 星标
★ 68
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队niclasko
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,GPL-3.0许可,可自由使用,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言JavaScript
技术栈/模型
GitHub 星标★ 68
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2018-11-04 00:00:00
最近更新2026-03-17 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0
核心亮点
- 纯 JavaScript 实现,无需安装原生依赖,可直接嵌入 Node.js 或浏览器环境
- 支持 Cypher 查询语言,降低图数据库学习成本,方便从 Neo4j 迁移
- 内存存储,读写速度快,适合原型验证和小型应用
不足之处
- 项目早期,文档和社区资源较少,使用中可能需要自行摸索
- 功能相比 Neo4j 等成熟图数据库有较大差距,缺乏高级特性如索引优化、持久化等
适用场景
- 嵌入式图数据库,用于 Node.js 后端服务存储关系数据
- 前端原型开发,快速验证图数据模型和查询逻辑
- 教学演示,学习 Cypher 查询语言和图数据库概念
替代项目
Neo4j、Memgraph、ArangoDB
项目介绍
上一篇:Star-Attention
下一篇:agentwatch
同类项目推荐
ollama
开源
一条命令本地跑起大模型,免费、私密、不卡顿
Get up and running with Kimi-K2.6, GLM-5.2, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma ···
OpenMemory
开源
AI 工具共用一份记忆,关掉重开照样记得你
Local persistent memory store for LLM applications including claude desktop, github ···
litellm
开源
一个网关接入所有大模型,告别接口乱、成本散、监控难
The fastest, litest AI Gateway. Rust core with Python SDK. Call 100+ LLM APIs in Ope···
vllm
开源
同一个模型跑出几倍速度,机器成本省一半
A high-throughput and memory-efficient inference and serving engine for LLMs