graph-database
本站收录 19 个带「graph-database」标签的 AI 开源项目
surrealdbSurrealDB 是一个用 Rust 编写的可扩展、分布式、协作式的文档-图数据库，专为实时 Web 应用设计。它解决了传统数据库在实时应用中的痛点，如数据同★ 33,083
cogneecognee 是一个开源的 AI 记忆平台，专为智能体设计，提供跨会话的持久长期记忆。它通过自托管的图知识引擎，让 AI 代理能够存储、检索和推理结构化知识，解★ 31,221
helix-dbHelixDB 是一个用 Rust 构建的 OLTP 图向量数据库，运行在对象存储之上。它旨在解决传统图数据库和向量数据库在数据规模、成本与实时性上的矛盾：既能★ 6,103
code-graph-ragcode-graph-rag 是一个面向大型代码仓库（monorepo）的检索增强生成（RAG）系统，旨在解决传统 RAG 在代码理解上的不足。它通过构建代码知★ 5,190
memgraphMemgraph 是一个高性能的开源内存图数据库，专为实时图分析和 AI 场景设计，尤其适用于 GraphRAG、AI 记忆和智能体应用。它使用 C++ 编写，★ 4,584
m_flowm_flow 是一个受生物启发的认知记忆引擎，为 Graph RAG 提供全新范式。它模拟人类大脑的记忆形成与检索机制，将信息组织为动态的认知图谱，而非静态的图★ 4,511
neo4j-graphrag-pythonneo4j-graphrag-python 是 Neo4j 官方推出的 Python 库，用于将知识图谱与检索增强生成（RAG）结合。它解决了传统向量检索缺乏结★ 1,295
GraphRAG-SDKGraphRAG-SDK 是一个用于构建生成式 AI 应用的 Python 开发工具包，旨在通过图检索增强生成（GraphRAG）技术，帮助开发者快速搭建准确、★ 1,003
automemautomem 是一个为 AI 助手提供长期记忆的开源项目，采用图数据库与向量存储相结合的方式，帮助 AI 跨会话记住决策、关系和上下文。它解决的是大语言模型在★ 821
ChatKBQAChatKBQA 是一个面向知识库问答（KBQA）的生成-检索框架，发表于 ACL 2024。它针对传统 KBQA 方法依赖复杂语义解析和严格模式匹配、难以泛化★ 340
rushdbRushDB 是一个面向 AI 代理的图数据库和向量数据库，同时充当记忆层。它允许用户直接推送任意 JSON 数据，无需预先定义 schema 或进行迁移，即可★ 325
VeritasGraphVeritasGraph 是一个开源的 Knowledge Graph 与 GraphRAG 框架，旨在解决大模型在处理复杂多跳推理和事实溯源时的不足。它允许用★ 324
memlayermemlayer 是一个为大型语言模型（LLM）提供即插即用记忆能力的 Python 库，旨在用三行代码为任何模型快速添加持久化、智能且类人的记忆与回忆功能。它★ 294
MimirMimir 是一个完全开源且高度可定制的记忆库系统，专为 AI 代理（尤其是编码代理）设计。它通过语义向量搜索为本地索引文件提供代码智能，并支持跨会话和聊天上下★ 286
What-to-eat-today这是一个基于图RAG技术的AI美食推荐助手，源自Datawhale的all-in-rag教程实战案例。项目将Neo4j图数据库、Milvus向量检索与智能对话系★ 230
ESEILANEESEILANE 是一个面向 AI、大语言模型和 GraphRAG 的高性能知识图谱引擎，专为下一代智能应用设计。它解决了传统知识图谱在 AI 场景下性能不足、★ 128
gibramGibRAM 是一个基于 Go 语言实现的内存知识图谱服务器，专为检索增强生成（RAG / GraphRAG）工作流设计。它解决的核心问题是传统向量数据库在复杂★ 106
CodeGraphCodeGraph 是一个为代码库构建语义图谱的开源工具，它通过分析函数、类、导入关系和调用链，生成结构化的代码关系图。该项目提供 42 个 MCP（模型上下文★ 103
Cypher.jsCypher.js 是一个面向 JavaScript 生态的 Cypher 图数据库实现。它旨在让 JavaScript 开发者能够直接在应用中使用 Cyphe★ 68