项目预览
项目数据
项目介绍
Star 增长趋势
本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整
数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 33300
使用教程
⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。
⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。
环境要求
- Docker 环境（使用官方容器镜像时）
- Rust 工具链（以库形式嵌入或从源码构建时）
- README 未列出具体操作系统、CPU、内存版本要求，仅说明资源占用低
安装与启动步骤
-
1确认部署形态
按 README 说明，SurrealDB 既可作为嵌入式数据库库，也可作为分布式服务器运行；先确定自己要用哪一种。
-
2拉取官方镜像
镜像名取自 README 中 Docker Hub 徽章指向的仓库 surrealdb/surrealdb；README 未给出启动参数。
docker pull surrealdb/surrealdb -
3查官方启动文档
README 正文没有 server 启动命令、端口或数据目录说明，需到官网 surrealdb.com 的文档获取后再启动。
-
4选择语言 SDK
README 徽章显示官方提供 Rust crate surrealdb、npm 包 surrealdb.js、PyPI 包 surrealdb；安装方式以官方文档为准。
如何确认成功
README 未提供启动成功验证方法，请以官网文档中的连接测试步骤为准。
常见问题
Q：README 里没有安装和启动命令怎么办？
A：节选内容确实未包含安装说明，只有 Docker Hub、crates.io、npm、PyPI 的徽章入口。请以官网 surrealdb.com 的官方文档为准执行安装与启动。
Q：应该用嵌入式库还是数据库服务器？
A：README 明确说明两种都支持：可作为带高级查询能力的嵌入式数据库库，也可作为可分布式集群运行的数据库服务器，按业务场景选择即可。
Q：官方提供哪些语言的 SDK？
A：从 README 徽章可见至少有 Rust（crates.io 的 surrealdb）、JavaScript（npm 的 surrealdb.js）和 Python（PyPI 的 surrealdb），其余请查看官网。
Q：商用授权有什么限制？
A：本仓库核心数据库代码采用 Business Source License 1.1；各 SDK 与部分核心组件分别采用 Apache 2.0 或 MIT，具体见官方 license 页面。
注意事项
- 本 README 节选不含安装、启动、配置和端口信息，所有具体命令请以官网文档为准。
- 核心数据库代码为 BSL 1.1 许可，商用前请阅读 https://github.com/surrealdb/license。
- 安全漏洞请勿公开提 issue，按 README 指引发邮件至 security@surrealdb.com。
- 遇到问题可加入官方 Discord、Reddit、Stack Overflow 的 #surrealdb 标签等社区渠道求助。
核心亮点
- 融合文档和图模型，查询关系数据无需复杂 JOIN，语法直观
- 内置实时订阅（Live Queries），数据变更自动推送，省去 WebSocket 后端开发
- 支持 REST、GraphQL、WebSocket 多种接口，可直接暴露给前端，简化 BaaS 架构
不足之处
- 项目较新，生态和第三方工具不如 PostgreSQL 等成熟数据库丰富
- 文档和社区资源仍在完善中，部分高级用法需参考源码或讨论
适用场景
- 实时协作应用（如在线文档、白板）的数据层，需要同步和权限控制
- 快速搭建 MVP 或全栈应用，希望减少后端编码工作量
- 需要灵活数据模型且涉及复杂关系查询的 Web 或移动应用
替代项目
Firebase、Supabase、MongoDB
上一篇：krsh
下一篇：foundry-local
同类项目推荐
d-inference
开源
把闲置 Mac 组成私有推理集群
Private Inference Network on Idle Macs
vllm-ultimate-dgx-spark
开源
DGX Spark 新硬件开箱即跑 vLLM 推理镜像
AEON vLLM Ultimate — vLLM 0.27.1 built from source for DGX Spark / Blackwell (sm_12···
ROCm-RX6600XT
开源
让AMD显卡跑起PyTorch和TensorFlow，深度学习不再被NVIDIA垄断。
AMD ROCm Installation Guide on RX 6600 XT + TensorFlow and PyTorch
cactus
开源
让手机和机器人秒级跑起 AI 模型，省电又流畅
Sub-50mb agentic, voice and vision intelligence for consumer devices.
pgai
开源
在 PostgreSQL 里直接跑 AI，省掉向量数据库和复杂管道
A suite of tools to develop RAG, semantic search, and other AI applications more eas···
CTranslate2
开源
让 Transformer 模型在 CPU/GPU 上跑得更快，省时省力
Fast inference engine for Transformer models
pipeshub-ai
开源
统一企业数据，让 AI 搜索和智能体更懂业务
The open-source context layer for AI agents. PipesHub turns your company's knowledge···
spellbook-docker
开源
一条命令拉起本地多模型AI全家桶
AI stack for interacting with LLMs, Stable Diffusion, Whisper, xTTS and many other A···
ax
开源
给 AI 编程代理装上记忆和监控，让每次编码都有迹可循。
the agent experience layer · observability + memory for AI coding agents (Claude Co···