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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 827
使用教程
环境要求
- Python 3.10+
- 支持 MCP 的助手
安装与启动步骤
-
1克隆
跨助手共享的记忆插件。
git clone https://github.com/verygoodplugins/automem.git cd automem -
2本地起服务
app.py 是记忆服务本体。
PORT=8001 python app.py -
3装进助手
把 MCP 或插件指向本地端口。
# 在客户端 mcpServers 里填 http://127.0.0.1:8001 -
4验证复用
在 A 助手记的事，B 助手能查到。
# 换一个助手问同一件事
如何确认成功
两个不同助手能读到同一条记忆。
注意事项
- 它的价值是跨工具共享上下文。
- 记忆库要有清理与导出，否则越积越乱。
- 敏感信息别让它自动记。
核心亮点
- 图+向量双存储，既能精确关联又能语义检索
- API 简洁，Python 集成成本低
- 专注决策和关系记忆，比通用记忆库更精准
不足之处
- 文档/社区待观察
- 早期项目，功能边界和稳定性未充分验证
适用场景
- 构建有记忆的客服机器人，记住用户历史偏好
- 开发个人 AI 助手，跨会话管理项目和任务
- 研究 AI 记忆机制，作为实验平台
替代项目
MemGPT、LangChain Memory、Zep
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