Wax

在 Apple 设备上实现亚毫秒级本地 AI 记忆检索，无需服务器

Wax 是一个面向 AI 代理的轻量级记忆层，以单个 Swift 文件实现，专为 Apple Silicon 设备优化。它解决了 AI 代理在本地设备上缺乏快速、私密记忆存储的问题，提供亚毫秒级的 RAG（检索增强生成）能力。核心能力包括：基于 Metal 的硬件加速，实现高效向量检索；完全离线运行，无需服务器或外部 API；数据本地存储，保障隐私安全。项目采用纯 Swift 编写，易于集成到 Apple 生态系统中，适合需要快速响应和离线运行的 AI 应用场景。其单文件架构简化了部署和依赖管理，为开发者提供了一种轻量级的记忆解决方案。

开源 free 搜索知识

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GitHub 星标 ★ 800

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类搜索知识

开发团队christopherkarani

所属国家

官网地址https://christopherkarani.github.io/Wax

GitHubhttps://github.com/christopherkarani/Wax

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，完全免费，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Swift

技术栈/模型ai-agents,cli,coreml,coreml-framework,data-science,machine-learning,mcp,mcp-server,memory,memory-cache,memory-hacking,metal,on-device-ai,rag,rag-pipeline,swift,vector-database,vector-embeddings,vector-search,vectordb

GitHub 星标★ 800

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-20 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

单文件纯 Swift 实现，集成简单，无复杂依赖
Metal 优化，在 Apple Silicon 上实现亚毫秒级 RAG 性能
完全离线运行，数据不出设备，隐私安全有保障

不足之处

仅支持 Apple 平台，跨平台适用性受限
项目处于早期阶段，文档和社区支持待观察

适用场景

Apple 生态内的 AI 代理本地记忆存储与检索
需要低延迟、离线运行的移动端 AI 应用
隐私敏感场景下的个人知识库管理

替代项目

Chroma、LanceDB、Mem0

项目介绍

Wax 是基础设施领域的开源项目，由 christopherkarani 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（800）位列前 30%，在基础设施分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0 许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：Apple生态内的AI代理本地记忆存储与检索。同类可对比的替代方案包括 Chroma、LanceDB、Mem0。

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Wax