helix-db

用对象存储构建图+向量数据库，低成本搞定复杂关联与语义搜索

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署搜索知识 🍴 复刻 395 🐛 待处理 24 👀 关注 34

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GitHub 星标 ★ 6273

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

项目预览

项目数据

分类搜索知识

开发团队HelixDB

官网地址https://helix-db.com

GitHubhttps://github.com/HelixDB/helix-db

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和部署。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Rust

技术栈/模型ai,cli,database,databases,graph-database,helix,helixdb,rag,rust,rust-crate,rust-lang,vector,vector-database,vector-db,vectorsearch

GitHub 星标★ 6273

上线时间2024-11-23 00:00:00

代码更新2026-11-08

仓库体积54.3 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

HelixDB 是一个用 Rust 构建的 OLTP 图向量数据库，运行在对象存储之上。它旨在解决传统图数据库和向量数据库在数据规模、成本与实时性上的矛盾：既能存储大规模图结构，又能支持高效的向量相似度搜索，同时保持 OLTP 事务能力。其核心能力包括：基于对象存储的持久化层，降低存储成本；支持图遍历与向量检索的混合查询；提供实时写入与事务保证。HelixDB 特别适合需要将知识图谱与语义搜索结合的场景，如智能问答、推荐系统、风险控制等，让开发者无需维护多套数据库即可完成复杂数据关联与相似性分析。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 6273

技术标签

ai cli database databases graph-database

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 5 分钟部署方式：命令行工具 4 步

环境要求

macOS 或 Linux 系统（使用 curl + bash 安装脚本）
Windows 系统需使用 PowerShell
可访问 install.helix-db.com 或 raw.githubusercontent.com 的网络环境
已安装的 Helix CLI 可用 helix update 升级到最新版

安装与启动步骤

1安装 Helix CLI

在 macOS 或 Linux 终端执行官方安装脚本，脚本会自动下载并安装 Helix CLI，用于运行和管理本地实例以及连接 Helix Cloud。
```
curl -sSL "https://install.helix-db.com" | bash
```
2Windows 安装 CLI

Windows 用户改用 PowerShell 执行远程安装脚本，效果与 Unix 安装脚本一致，安装完成后即可在终端调用 helix 命令。
```
irm https://raw.githubusercontent.com/HelixDB/helix-db/main/crates/cli/install.ps1 | iex
```
3更新 CLI 版本

若已安装过 Helix CLI，可用该命令升级到最新版本，确保与当前本地实例文件和 dev 实例格式兼容。
```
helix update
```
4启动本地实例

README 未直接给出启动命令，请按官方 canonical local quickstart 文档操作：使用当前 CLI 生成的示例文件和 dev 实例完成本地环境搭建。