llm-metadata

统一查询 LLM 元数据，告别硬编码模型信息

llm-metadata 是一个轻量级的 TypeScript 接口库，用于访问和集成大语言模型的元数据。它解决了应用开发中模型信息分散、难以统一查询的问题，提供了统一的接口来发现、查询和集成 LLM 信息，如模型名称、能力、上下文长度、价格等。核心能力包括：标准化的元数据模型、灵活的查询 API、以及与主流模型提供商的集成。通过简单的 API 调用，开发者可以快速获取所需模型信息，从而简化多模型应用的开发流程。该项目处于早期阶段，但设计思路清晰，适合需要动态管理模型列表的应用场景。

开源 free 基础设施

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GitHub 星标 ★ 143

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类基础设施

开发团队basellm

所属国家

官网地址https://basellm.github.io/llm-metadata

GitHubhttps://github.com/basellm/llm-metadata

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可自由使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai-data,ai-gateway,ai-models,llm-data,llm-meta,llm-metadata,llms,meta,metadata,model-data,newapi,voapi

GitHub 星标★ 143

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-08-31 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

提供标准化的 LLM 元数据模型，覆盖模型名称、能力、价格等关键字段
轻量级设计，无重型依赖，易于集成到现有 TypeScript 项目
查询 API 简洁，支持按能力或属性筛选，方便动态发现模型

不足之处

项目处于早期，文档和社区生态尚不完善
支持的模型提供商数量有限，可能无法覆盖所有主流模型

适用场景

构建 LLM 应用时动态获取模型列表和参数
在模型选择界面展示不同模型的性能与价格对比
统一管理多模型 API 的元数据，避免硬编码

替代项目

modelcontextprotocol/servers、lmsys-org/chatbot-arena-leaderboard、openai/openai-python

项目介绍

llm-metadata 是基础设施领域的开源项目，由 basellm 开发，2025 年首次发布。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 143。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-21。Apache-2.0 许可证，可自由使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：构建LLM应用时动态获取模型列表和参数。同类可对比的替代方案包括 modelcontextprotocol/servers、lmsys-org/chatbot-arena-leaderboard、openai/openai-p…。

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