openeverest

在 K8s 上一键自动创建和管理多种数据库

开源 🏷️基础免费，高级付费 ✅ 目前可打开 基础设施 🍴 复刻 227 🐛 待处理 420 👀 关注 11
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 962
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费，高级付费 支持限时试用 · 开源免费，云托管服务可能付费，定价信息待确认

项目预览

openeverest 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队openeverest
官网地址https://openeverest.io
GitHubhttps://github.com/openeverest/openeverest
定价模式🏷️基础免费，高级付费
价格说明开源免费，云托管服务可能付费，定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型databases,kubernetes,llm,open-source,storage
GitHub 星标★ 962
上线时间2024-01-04 00:00:00
代码更新2026-11-03
仓库体积69.1 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态活跃
收录时间2026-09-16
浏览次数2

项目介绍

OpenEverest 是一个面向 Kubernetes 的开源数据库自动化供给与管理平台，用 TypeScript 编写。它要解决的是在云上或本地自建数据库时，从部署、配置、扩缩容到日常运维都依赖人工脚本、流程繁琐且容易出错的问题。核心能力包括：在任意 Kubernetes 基础设施上按需自动创建数据库实例，支持多种数据库技术（如关系型与 NoSQL），统一管理生命周期，并借助 LLM 相关能力辅助运维决策或交互。项目把数据库当作声明式资源来编排，降低 DBA 与平台团队的重复劳动，让开发团队能自助申请数据库而无需深入底层细节。适合已有 Kubernetes 体系、希望把数据库供给标准化、平台化的团队，目前星标约 918，属于早期项目，生态与文档仍在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 962

技术标签

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：高级 约 40 分钟 部署方式：云端 (K8s) 4 步

环境要求

  • 可用的 Kubernetes 集群
  • Helm 3
  • kubectl
  • （可选）yq

安装与启动步骤

  1. 1加 Helm 仓库

    先注册官方 chart 仓库并更新索引。

    helm repo add openeverest https://openeverest.github.io/helm-charts/
helm repo update

  2. 2安装核心

    指定命名空间并让 Helm 自动创建。

    helm install everest-core openeverest/openeverest \
  --namespace everest-system --create-namespace

  3. 3取管理员密码

    默认用户是 admin，密码哈希在 secret 里。

    kubectl get secret everest-accounts -n everest-system \
  -o jsonpath='{.data.users\.yaml}' | base64 --decode | yq '.admin.passwordHash'

  4. 4暴露 UI

    默认不对外暴露，用端口转发或配 Ingress。

    kubectl port-forward -n everest-system svc/everest-core 8080:80

如何确认成功

kubectl get pods -n everest-system 全部 Running，端口转发后能打开 UI 并用 admin 登录。

常见问题

Q：忘记 admin 密码？

A：重装时用 server.initialAdminPassword 参数指定新密码。

注意事项

  • chart 首次安装会拉起数据库相关 CRD，集群权限不足会失败。
  • 生产环境建议改用 Ingress 暴露并对接统一身份认证。

核心亮点

  • 基于 Kubernetes 声明式编排，数据库实例可像应用一样按需自动供给
  • 支持多种数据库技术，避免为每种数据库单独维护一套部署流程
  • 可运行在云上或本地任意 K8s 环境，不绑定特定云厂商

不足之处

  • 项目处于早期，星标不足千，生产环境验证案例有限
  • 文档与社区生态尚不成熟，遇到问题可参考的资料较少

适用场景

  • 平台团队为内部开发者提供自助式数据库申请入口
  • 在混合云或本地 K8s 集群中统一管理多种数据库实例
  • 需要快速为测试/预发环境批量创建和回收数据库

替代项目

CloudNativePG、Vitess

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