Stable-Diffusion-WSL2-Docker

Windows用户一键搞定Stable Diffusion,免配置直接出图

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 19 🐛 待处理 3 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 113
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署。

项目预览

Stable-Diffusion-WSL2-Docker 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队rgryta
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言PowerShell
技术栈/模型ai,docker,dockerfile,nvidia,stability-ai,stable-diffusion,ubuntu,wsl,wsl2
GitHub 星标★ 113
上线时间2022-12-12 00:00:00
代码更新2025-12-20
仓库体积26 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

这是一个为Windows用户提供的一键安装脚本,旨在通过WSL2和Docker简化Stable Diffusion的部署流程。它解决了在Windows原生环境下配置Stable Diffusion(特别是AUTOMATIC1111的WebUI)时遇到的依赖复杂、环境冲突和GPU支持困难等问题。核心能力包括自动创建WSL2发行版、安装Docker、拉取镜像、配置NVIDIA GPU支持(通过CUDA),并启动WebUI。用户只需运行脚本,即可在浏览器中访问Stable Diffusion的图形界面,进行文本生成图像等操作。该项目将原本需要手动配置的多个步骤封装为自动化流程,降低了技术门槛,适合希望快速体验Stable Diffusion的Windows用户。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 113

核心亮点

  • 一键自动化:脚本自动处理WSL2、Docker和CUDA配置,用户无需手动干预
  • 环境隔离:通过Docker容器隔离依赖,避免污染Windows系统
  • GPU加速:集成NVIDIA容器工具包,支持在WSL2中利用显卡加速生成

不足之处

  • 仅限Windows平台,且依赖WSL2,Linux/macOS用户无法直接使用
  • 文档/社区待观察:项目早期,文档和社区支持可能不完善

适用场景

  • Windows用户快速部署Stable Diffusion进行AI绘画实验
  • 需要隔离环境,避免与现有Python或CUDA版本冲突的开发者
  • 教学演示或入门学习,希望快速看到生成效果的新手

替代项目

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、CompVis/stable-diffusion、sd-webui-docker

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