Stable-Diffusion-WSL2-Docker

Windows用户一键搞定Stable Diffusion,免配置直接出图

这是一个为Windows用户提供的一键安装脚本,旨在通过WSL2和Docker简化Stable Diffusion的部署流程。它解决了在Windows原生环境下配置Stable Diffusion(特别是AUTOMATIC1111的WebUI)时遇到的依赖复杂、环境冲突和GPU支持困难等问题。核心能力包括自动创建WSL2发行版、安装Docker、拉取镜像、配置NVIDIA GPU支持(通过CUDA),并启动WebUI。用户只需运行脚本,即可在浏览器中访问Stable Diffusion的图形界面,进行文本生成图像等操作。该项目将原本需要手动配置的多个步骤封装为自动化流程,降低了技术门槛,适合希望快速体验Stable Diffusion的Windows用户。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 113
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队rgryta
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言PowerShell
技术栈/模型ai,docker,dockerfile,nvidia,stability-ai,stable-diffusion,ubuntu,wsl,wsl2
GitHub 星标★ 113
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-12-12 00:00:00
最近更新2026-05-11 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 一键自动化:脚本自动处理WSL2、Docker和CUDA配置,用户无需手动干预
  • 环境隔离:通过Docker容器隔离依赖,避免污染Windows系统
  • GPU加速:集成NVIDIA容器工具包,支持在WSL2中利用显卡加速生成

不足之处

  • 仅限Windows平台,且依赖WSL2,Linux/macOS用户无法直接使用
  • 文档/社区待观察:项目早期,文档和社区支持可能不完善

适用场景

  • Windows用户快速部署Stable Diffusion进行AI绘画实验
  • 需要隔离环境,避免与现有Python或CUDA版本冲突的开发者
  • 教学演示或入门学习,希望快速看到生成效果的新手

替代项目

AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、CompVis/stable-diffusion、sd-webui-docker

项目介绍

Stable-Diffusion-WSL2-Docker 是基础设施领域的开源项目,由 rgryta 开发,2022 年首次发布。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,130 个项目,GitHub 星标数为 113。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-05-11。MIT许可证,完全免费,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:Windows用户快速部署StableDiffusion进行AI绘画实验。同类可对比的替代方案包括 AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui、CompVis/stable-diffusion、sd-webui-docker。

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