wingman 是基础设施领域的开源项目，由 adrianliechti 开发，2023 年首次发布。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,132 个项目，GitHub 星标数为 78。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-19。MIT许可证，可自行部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：企业内部统一管理多个云厂商或自建模型服务。同类可对比的替代方案包括 LiteLLM、OpenRouter、Kong AI Gateway。
wingman
统一管理所有 AI 模型调用，让推理服务更稳更可控
wingman 是一个面向大规模 AI 推理场景的 Inference Hub，用 Go 语言实现。它旨在解决 AI 模型部署和调用过程中的管理复杂性问题，为团队提供一个统一的入口来路由、管理和监控多个 AI 模型服务。核心能力包括：统一 API 网关，屏蔽不同模型提供商的接口差异；智能路由，根据负载、延迟等指标将请求分发到最优后端；以及集中式的流量监控和配额管理，帮助运维人员掌握推理服务的运行状态。项目处于早期阶段，定位是基础设施层组件，适合需要管理多个模型端点、追求高可用和可观测性的平台团队。
开源
free
基础设施
GitHub 星标
★ 78
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类基础设施
开发团队adrianliechti
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，可自行部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型ai-gateway,azure-openai,claude,function-calling,groq,llama,llamacpp,llm,mistral,ollama,openai,openai-api,rag
GitHub 星标★ 78
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-09-07 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1
使用教程
核心亮点
- Go 语言编写，部署简单，性能开销低
- 提供统一入口，屏蔽多家模型 API 差异
- 内置路由与监控，便于做负载均衡和故障转移
不足之处
- 文档/社区待观察
适用场景
- 企业内部统一管理多个云厂商或自建模型服务
- 需要为多个业务团队提供集中式 AI 推理网关
- 构建高可用推理架构，实现模型流量的灰度切换与降级
替代项目
LiteLLM、OpenRouter、Kong AI Gateway
项目介绍
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