wingman

统一管理所有 AI 模型调用,让推理服务更稳更可控

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 14 👀 关注 6
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 81
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可自行部署,完全免费。

项目预览

wingman 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队adrianliechti
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可自行部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型ai-gateway,azure-openai,claude,function-calling,groq,llama,llamacpp,llm,mistral,ollama,openai,openai-api,rag
GitHub 星标★ 81
上线时间2023-09-07 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积6.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

wingman 是一个面向大规模 AI 推理场景的 Inference Hub,用 Go 语言实现。它旨在解决 AI 模型部署和调用过程中的管理复杂性问题,为团队提供一个统一的入口来路由、管理和监控多个 AI 模型服务。核心能力包括:统一 API 网关,屏蔽不同模型提供商的接口差异;智能路由,根据负载、延迟等指标将请求分发到最优后端;以及集中式的流量监控和配额管理,帮助运维人员掌握推理服务的运行状态。项目处于早期阶段,定位是基础设施层组件,适合需要管理多个模型端点、追求高可用和可观测性的平台团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 81

核心亮点

  • Go 语言编写,部署简单,性能开销低
  • 提供统一入口,屏蔽多家模型 API 差异
  • 内置路由与监控,便于做负载均衡和故障转移

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 企业内部统一管理多个云厂商或自建模型服务
  • 需要为多个业务团队提供集中式 AI 推理网关
  • 构建高可用推理架构,实现模型流量的灰度切换与降级

替代项目

LiteLLM、OpenRouter、Kong AI Gateway

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