llm7.io

一个网关接入所有主流大模型，告别多套 SDK。

LLM7.io 是一个用 TypeScript 编写的开源 API 网关，旨在统一接入多家 AI 提供商的模型接口。它解决了开发者需要为不同大模型服务商分别集成 SDK 和适配不同 API 格式的痛点，通过一个统一的网关层，让开发者只需对接一次，就能调用 OpenAI、Anthropic、Google 等多家领先模型。核心能力包括请求路由、负载均衡、密钥管理、错误重试、流式响应支持等，并提供与 OpenAI 兼容的接口，方便迁移。项目处于早期阶段，星标 192，但架构清晰，适合需要多模型切换或容灾的团队快速集成。

开源 unknown 开源模型

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GitHub 星标 ★ 236

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队chigwell

所属国家

官网地址https://llm7.io

GitHubhttps://github.com/chigwell/llm7.io

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型ai,api,artificial-intelligence,inference,large-language-models,llm,models

GitHub 星标★ 236

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-04-09 00:00:00

代码更新—

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中文支持

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综合评分

收录时间2026-08-09

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技术标签

使用教程

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核心亮点

统一 API 接口，兼容 OpenAI 格式，迁移成本低
支持多家主流模型提供商，便于模型切换和容灾
内置负载均衡和错误重试，提升调用稳定性

不足之处

早期项目，文档和社区生态尚不完善
高级功能如成本监控、细粒度限流可能缺失

适用场景

需要同时使用多家大模型服务的应用开发
希望避免供应商锁定，灵活切换模型的团队
构建内部 AI 中间层，统一管理模型调用的场景

替代项目

LiteLLM、OpenRouter、Portkey

项目介绍

llm7.io 是基础设施领域的开源项目，由 chigwell 开发，2025 年首次发布。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,155 个项目，GitHub 星标数为 236。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-10-02。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：需要同时使用多家大模型服务的应用开发。同类可对比的替代方案包括 LiteLLM、OpenRouter、Portkey。

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