hub

用 Rust 打造的高性能 LLM 网关,自带监控,轻松管理大规模 AI 请求。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 33 🐛 待处理 12 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 233
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费自托管部署。

项目预览

hub 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队traceloop
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费自托管部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型artificial-intelligence,datascience,generative-ai,llm,llmops,ml,model-monitoring,observability,open-source,opentelemetry,rust
GitHub 星标★ 233
上线时间2024-10-24 00:00:00
代码更新2026-07-16
仓库体积928 KB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

hub 是一个用 Rust 编写的高性能 LLM 网关,专为大规模 AI 应用设计。它解决了在多个 LLM 提供商(如 OpenAI、Anthropic 等)之间进行统一路由、负载均衡和请求管理的问题,同时内置基于 OpenTelemetry 的可观测性能力,帮助开发者监控和调试生产环境中的 AI 流量。其核心能力包括:高并发请求处理、智能路由策略、请求/响应日志记录、指标收集与追踪,以及灵活的配置管理。作为早期项目,它强调性能与可观测性,适合需要稳定、可监控的 LLM 基础设施的团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 233

核心亮点

  • 基于 Rust,内存安全且性能极高,适合高吞吐场景
  • 内置 OpenTelemetry 可观测性,开箱即用,便于监控和排障
  • 统一网关抽象,简化多模型接入和切换

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚不完善
  • 功能相对基础,可能缺少高级路由策略和细粒度配额管理

适用场景

  • 企业内部统一管理多个 LLM API 的访问入口
  • 需要高并发、低延迟的 AI 服务网关场景
  • 对可观测性有强要求的生产环境部署

替代项目

LiteLLM、Portkey Gateway、Kong AI Gateway

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