llmaz

在 K8s 上一键部署多种 LLM 推理服务

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 基础设施 🍴 复刻 48 🐛 待处理 53 👀 关注 8
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 315
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,需自行部署在Kubernetes集群

项目预览

llmaz 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队InftyAI
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,需自行部署在Kubernetes集群
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型huggingface,inference,inference-platform,kubernetes,llamacpp,llm,modelscope,ollama,sglang,text-generation-inference,vllm
GitHub 星标★ 315
上线时间2023-11-20 00:00:00
代码更新2026-08-27
仓库体积13.5 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态维护中
收录时间2026-09-15
浏览次数2

项目介绍

llmaz 是一个面向 Kubernetes 的大模型推理平台,目标是把 vLLM、SGLang、TGI、llama.cpp、Ollama 等主流推理引擎统一纳管到 K8s 之上。它解决的核心问题是:在集群里部署和运维 LLM 服务通常需要手写大量 Deployment、Service、HPA 和模型加载逻辑,不同引擎的配置方式又各不相同。llmaz 通过自定义资源(CRD)声明式地描述模型来源、推理后端、副本数与资源规格,由控制器自动完成调度、模型拉取和服务暴露。它支持 HuggingFace、ModelScope 等模型仓库,也兼容多种推理运行时,并提供多模型共存、按需扩缩容等能力,让团队用一套 K8s 原生工作流管理多种 LLM 服务,降低运维复杂度。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-15 · 当前星标 ★ 315

核心亮点

  • 用 CRD 声明式管理模型与推理后端,避免手写大量 K8s 编排文件
  • 同时支持 vLLM、SGLang、TGI、llama.cpp、Ollama 等多种引擎,切换成本低
  • 原生对接 HuggingFace 与 ModelScope 模型仓库,模型拉取和缓存自动化

不足之处

  • 项目处于早期阶段,Star 数较少,生产环境验证案例有限
  • 文档与社区生态相对薄弱,遇到问题可参考的资料不多

适用场景

  • 团队已有 K8s 集群,想统一部署多个开源大模型推理服务
  • 需要在同一集群内按业务切换 vLLM、SGLang 等不同推理后端
  • 希望用声明式配置替代手写 Deployment 来管理模型上线与扩缩容

替代项目

KServe、Ray Serve、vLLM Production Stack

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