qzcli_tool

命令行管理启智AI任务,资源查询、提交、看日志一步到位,还能接入agent。

qzcli_tool 是面向启智平台(OpenI)的命令行工具,旨在简化 AI 训练任务的全生命周期管理。它解决了开发者在使用启智平台时,需要频繁通过网页控制台进行资源查询、任务提交和日志查看的痛点,将这些操作封装为高效的 CLI 命令。核心能力包括:实时查询平台资源(如 GPU 配额)、一键提交训练任务、流式查看任务日志,并进一步提供 MCP(Model Context Protocol)接口,使平台能力可无缝集成到 agent 工作流中,实现 AI 驱动的自动化任务管理。该工具基于 Python 构建,充分利用了启智平台的 API,为开发者提供了脚本化、可编程的交互方式,显著提升了从开发调试到任务监控的整体效率。

开源 free 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 133
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类基础设施
开发团队tianyilt
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-infrastructure,cli,inspire,mcp,qzcli
GitHub 星标★ 133
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-21 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数7

使用教程

核心亮点

  • CLI 直接操作,告别网页切换,任务提交和日志查看效率高。
  • 提供 MCP 接口,可无缝集成到 agent 工作流,实现自动化任务管理。
  • 资源查询功能实时准确,方便开发者快速掌握 GPU 等配额情况。

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 开发者日常使用启智平台进行模型训练,需要快速提交任务和查看日志。
  • 在自动化脚本或 CI/CD 流程中,通过 CLI 触发和管理训练任务。
  • 构建 AI agent 应用,通过 MCP 协议让 agent 自主调用启智平台能力。

替代项目

OpenI 启智平台官方 CLI、kubectl、flytekit

项目介绍

qzcli_tool 是基础设施领域的开源项目,由 tianyilt 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,130 个项目,GitHub 星标数为 133。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。MIT许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:开发者日常使用启智平台进行模型训练,需要快速提交任务和查看日志。同类可对比的替代方案包括 OpenI 启智平台官方 CLI、kubectl、flytekit。

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