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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 822
使用教程
环境要求
- Docker
- 一个可改 base_url 的客户端
安装与启动步骤
-
1起服务
在上传前脱敏,本地代理端口 3000。
docker run --rm -p 3000:3000 ghcr.io/sgasser/pasteguard:latest -
2把请求指向它
把模型的 base_url 改成 pasteguard 的地址。
export OPENAI_BASE_URL=http://localhost:3000/v1 -
3试一段含隐私的文本
身份证号、邮箱应被替换为占位符。
我的邮箱是 test@example.com,手机 13800138000 -
4看替换日志
确认敏感项被识别,且不影响语义。
docker logs <container>
如何确认成功
发出去的请求体里敏感信息已被打码,返回结果仍可读。
注意事项
- 它是「发送前脱敏」,不是加密回传,别误解保护范围。
- 代号与密钥类往往靠正则,误杀时记得加白名单。
- 本地跑才安全,别把这个代理暴露到公网。
核心亮点
- 本地运行,敏感数据不出设备,隐私保护彻底
- 支持多种 AI 服务(ChatGPT、Claude、Codex)和浏览器扩展,覆盖面广
- 自动检测并脱敏 PII,无需手动编辑,操作零负担
不足之处
- 早期项目,文档和社区生态尚待完善
- 脱敏可能误伤非敏感内容,影响 AI 上下文完整性
适用场景
- 开发者向编码代理粘贴含密钥或客户信息的代码片段
- 用户与聊天机器人分享个人数据前需快速脱敏
- 企业团队使用 AI API 时确保合规,防止数据泄露
替代项目
Presidio、Microsoft Presidio、OpenAI Moderation API
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