llmtrace

零代码给 OpenAI API 加安全盾,实时防注入、扫隐私、控成本

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 2 🐛 待处理 110 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 54
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

llmtrace 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队techlab-innov
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agentic,ai-agents,ai-infrastructure,ai-security,aiops,chatgpt,llm-inference,llm-monitoring,llm-security,llm-security-compliance-prompt-injection,llmops,mlops,observability,openai,pii-detection,prompt-injection,proxy,rust,security
GitHub 星标★ 54
上线时间2026-01-31 00:00:00
代码更新2026-08-09
仓库体积90.5 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

llmtrace 是一个零代码的 LLM 安全与可观测性代理,专为 OpenAI 兼容 API 设计。它作为中间层,实时拦截并分析请求与响应,提供提示注入检测、PII(个人身份信息)扫描和成本控制三大核心能力。项目用 Rust 编写,性能开销低,部署简单,无需修改现有代码即可接入。它解决了企业在使用大模型时面临的安全合规和成本管理问题,尤其适合需要快速上线 AI 功能但缺乏安全团队的中小团队。通过轻量级代理,用户能可视化监控 API 调用,识别恶意输入,防止敏感数据泄露,并限制 Token 消耗,从而在保障安全的同时优化运营成本。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 54

核心亮点

  • 零代码接入,无需改动现有应用,配置代理即可生效
  • 实时检测提示注入和 PII 扫描,覆盖安全合规关键需求
  • 内置成本控制功能,可限制 Token 消耗,防止预算超支

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持尚待完善
  • 仅支持 OpenAI 兼容 API,对非标准接口适配有限

适用场景

  • 企业将 LLM 接入生产环境前,需快速增加安全防护层
  • 开发团队需要监控 API 调用成本,避免资源浪费
  • 处理用户输入时,需实时过滤提示注入和敏感信息

替代项目

LiteLLM、Langfuse、Helicone

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