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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 990
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- 一台可对外提供服务的服务器
- Python/Node 运行环境（按仓库说明）
- 各厂商大模型 API 配额
安装与启动步骤
-
1获取代码
克隆仓库。
git clone https://github.com/xing61/zzz-api.git -
2配置服务
按文档设置后端地址与 Authorization: Bearer api_key 等。
-
3启动并接入
以 OpenAI/Anthropic/Gemini 兼容格式对外提供接口。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
Authorization | 是 | 调用本服务的 Bearer Token | Bearer api_key |
如何确认成功
服务启动后，用 OpenAI 官方格式请求能经本代理转发到对应大模型并返回结果。
常见问题
Q：它解决什么痛点？
A：为国内用户提供无需官方账号/海外支付的统一大模型 API 接入层。
注意事项
- 支持 OpenAI/Anthropic/Gemini 等多种官方格式与最新模型。
核心亮点
- 无需 OpenAI Key 和海外支付方式，大幅降低国内开发者接入门槛
- 兼容 OpenAI、Claude、Gemini 官方接口格式，迁移成本低
- 支持 gpt-5、sora 等最新模型，覆盖前沿能力
不足之处
- 作为代理服务，存在数据中转的隐私和合规风险
- 文档/社区待观察
适用场景
- 国内企业快速集成多模型 API 到业务系统
- 开发者测试不同大模型效果，无需逐个注册海外账号
- 需要调用 sora 等视频生成模型的创意应用
替代项目
one-api、new-api、LiteLLM
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