finetuning
本站收录 26 个带「finetuning」标签的 AI 开源项目
LLMs-from-scratch手把手教你用 PyTorch 从零实现一个 ChatGPT 级别的 LLM，逐行讲解代码与原理，是深入理解 Transformer 架构与大模型训练的最佳学习路★ 105,758
llama-cookbookllama-cookbook 是 Meta 官方推出的 Llama 模型实战指南，以 Jupyter Notebook 形式提供从推理、微调到 RAG 的完整教★ 18,559
Liger-KernelLiger-Kernel 是 LinkedIn 开源的一套面向大语言模型训练的 Triton 内核集合，目标是解决 LLM 微调与训练中显存占用高、计算效率低的★ 6,636
h2o-llmstudioH2O LLM Studio 是一个用于大语言模型（LLM）微调的开源框架和无代码图形界面（GUI）。它解决了开发者微调 LLM 时面临的高技术门槛和复杂流程问★ 5,184
LazyLLMLazyLLM 是一个面向多智能体 LLM 应用开发的低代码框架，旨在让开发者以最懒的方式快速构建复杂的 AI 应用。它解决了传统 LLM 应用开发中流程编排繁★ 3,887
Awesome-Text2SQLAwesome-Text2SQL 是一个精选的资源合集，专注于大语言模型在 Text2SQL、Text2DSL、Text2API、Text2Vis 等领域的应用★ 3,762
dataheralddataherald 是一个用自然语言查询 SQL 数据库的开源引擎，核心功能是将用户的中文或英文提问自动转换为 SQL 查询语句，并返回结果。它解决了非技术人★ 3,648
xTuringxTuring 是一个面向个人和团队的开源大语言模型（LLM）个性化工具，旨在简化从数据预处理到模型微调的全流程。它解决了普通开发者难以快速上手 LLM 微调的★ 2,675
AI-Engineering.academyAI-Engineering.academy 是一个专注于应用人工智能教育的开源项目，以 Jupyter Notebook 为载体，通过循序渐进的方式讲解 AI★ 2,384
TianjiTianji是一个专注于大语言模型应用开发的教程型开源项目，旨在帮助开发者制作“懂人情世故”的LLM应用。项目系统性地覆盖了提示词工程、RAG检索增强生成、Ag★ 1,827
zzz-apizzz-api 是一个面向企业和开发者的 OpenAI、Claude、Gemini 等大模型 API 代理服务，旨在解决国内用户无法直接访问官方接口、缺少海外支★ 986
AutomodelAutomodel 是一个基于 PyTorch 分布式原生的 LLM/VLM 训练库，目标是让大模型微调像调用 Hugging Face 一样简单。它直接兼容 ★ 985
data-prep-kitdata-prep-kit 是一个面向生成式 AI（GenAI）应用的数据准备开源项目。它解决的是大模型训练和微调前数据清洗、转换、增强的繁琐问题，提供了一套模★ 966
xtts-webuixtts-webui 是一个为 Coqui XTTS 文本转语音模型打造的图形化界面工具，主要解决 XTTS 模型使用门槛高、微调流程复杂的问题。它基于 Pyt★ 897
LLM-Finetuning-ToolkitLLM-Finetuning-Toolkit 是一个面向开源大语言模型的微调、消融和单元测试工具包。它主要解决研究人员和开发者在对 LLM 进行定制化训练时缺乏★ 870
FineTuningLLMs这是一个配套书籍《使用PyTorch和Hugging Face微调LLMs的实践指南》的官方代码仓库，以Jupyter Notebook形式提供大量可运行的微调★ 869
Flow-FactoryFlow-Factory 是一个面向 Flow-Matching 模型的统一强化学习框架，旨在简化基于流匹配的生成模型（如扩散模型）中的强化学习训练流程。它解决★ 712
aikitaikit 是一个面向开源大语言模型的轻量级工具链，旨在简化 LLM 的微调、构建和部署流程。它解决了开发者在使用开源模型（如 Llama、Gemma 等）时面★ 539
FizgigFizgig 是一个面向 Krea 2 和 Flux 2 Klein 9B 模型的 LoRA 训练与工具集，专注于 LoKR（一种低秩适配变体）的完整生命周期管★ 432
lmms-finetunelmms-finetune 是一个极简的多模态大模型微调代码库，旨在降低 LMM（Large Multimodal Model）微调的门槛。它支持多种主流模型，★ 376
ChatKBQAChatKBQA 是一个面向知识库问答（KBQA）的生成-检索框架，发表于 ACL 2024。它针对传统 KBQA 方法依赖复杂语义解析和严格模式匹配、难以泛化★ 340
LLMtunerLLMtuner 是一个旨在简化大语言模型微调过程的 Python 工具库，口号是“几行代码微调大模型”。它支持多种任务类型，包括文本到文本（Text2Text★ 252
awesome_LLM-harmful-fine-tuning-papers这是一个聚焦大语言模型有害微调攻击的论文综述仓库，对应一篇被 ACM Computing Surveys 收录的综述文章。它系统整理了 harmful fine★ 248
awesome-ai-repositories这是一个精选的AI工程师开源资源列表，旨在帮助开发者快速发现和定位高质量的人工智能相关开源项目。它解决了AI领域项目分散、质量参差不齐、难以筛选的问题，通过人工★ 136
AutoMathTextAutoMathText 是一个面向数学文本的自主数据选择工具，基于 ACL 2025 论文实现。它利用零样本生成式分类器，自动从海量文本中筛选出高质量数学语料★ 92
Finetuning-SuiteFinetuning-Suite 是一个专注于大语言模型高效微调的开源工具包，旨在让开发者能在30秒内完成对 Hugging Face 上任意模型的微调。它解决★ 58