Fizgig

一站式训练、剖析、修复和提取 Krea 2 与 Flux 2 的 LoRA/LoKR

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 70 🐛 待处理 8 👀 关注 9
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 702
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用、修改和分发，无付费版本。

项目预览

Fizgig 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队shootthesound
GitHubhttps://github.com/shootthesound/Fizgig
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用、修改和分发，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ace-step-1-5,ai,deep-learning,fine-tuning,finetuning,flux,flux3,generative-ai,h3,klein,krea,krea2,lora,lora-extraction,lora-profiling,lora-training,minimax,qwen-image,stable-diffusion,z-image-turbo
GitHub 星标★ 702
上线时间2026-04-20 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积60.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数9

项目介绍

Fizgig 是一个面向 Krea 2 和 Flux 2 Klein 9B 模型的 LoRA 训练与工具集，专注于 LoKR（一种低秩适配变体）的完整生命周期管理。它解决了当前主流 LoRA 工具对新型模型（如 Krea 2、Flux 2 Klein）支持不足的问题，提供从训练、性能剖析、修复到权重提取的一站式流程。核心能力包括：自定义 LoRA/LoKR 训练脚本，支持灵活配置；模型剖析工具，帮助用户理解 LoRA 对生成效果的影响；修复功能，可处理训练不佳或损坏的 LoRA；以及从现有模型中提取 LoRA 的能力，便于迁移和复用。项目基于 Python 实现，深度集成深度学习生态，适合对图像生成模型进行细粒度定制和优化的开发者。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 702

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：高级 约 150 分钟 部署方式：本地GPU 6 步

环境要求

  • GPU 8G 显存以上
  • 训练图集与标注文件
  • 约 30G 权重空间

安装与启动步骤

  1. 1选算力来源

    本地显存不够就用它给的云端一键部署，注意挂载足够大的数据卷。

  2. 2装环境

    按仓库的安装章节走，依赖里含训练框架与图像处理链。

  3. 3整理训练集

    几十张到上百张高质量图就能出效果，关键在打标一致，宁少勿杂。

  4. 4起训 LoRA

    先用默认超参跑一轮，重点看第几个 epoch 开始过拟合。

  5. 5按 epoch 挑最佳

    它的卖点是可以靠肉眼对比不同 epoch 的产出再定，别只看 loss。

  6. 6提取或修复权重

    训崩的 LoRA 可以走它的修复流程，不必从头再训一次。

如何确认成功

训出的 LoRA 能在基础模型上稳定复现目标风格，且在未见提示上不串味

注意事项

  • 支持多个新模型，但每个模型的目录结构与参数不通用，先只攻一个。
  • 8G 显存能训但速度慢，时间预算要留宽。
  • 打标质量比图片数量更决定结果，别堆废图。
  • 它是第三方工具，模型更新后可能滞后，注意版本对应。

核心亮点

  • 覆盖 LoRA 全生命周期，训练、剖析、修复、提取一站式搞定
  • 针对 Krea 2 和 Flux 2 Klein 9B 等新模型专门优化，填补工具空白
  • 支持 LoKR 变体，提供比传统 LoRA 更灵活的适配能力

不足之处

  • 早期项目，星标仅 142，社区规模和稳定性待观察
  • 文档和示例可能不完善，上手门槛较高

适用场景

  • 对 Krea 2 或 Flux 2 模型进行风格定制和微调
  • 修复或优化已有 LoRA 的效果，提升生成质量
  • 从预训练模型中提取 LoRA 权重，用于迁移学习

替代项目

kohya-ss/sd-scripts、ai-diffusion/ComfyUI-Lora-Training、ostris/ai-toolkit

上一篇：stable-dreambooth

下一篇：sd-webui-bayesian-merger

同类项目推荐

kohya-config-webui 开源

可视化点选，一键生成SD训练配置，告别手写TOML

A WebUI for making config files used by kohya_sd_script. 一个用于生成kohya-ss训练脚···

★ 92 2026-08-09
AlignProp 开源

直接反向传播奖励，让扩散模型更听话，效率提升25倍

AlignProp uses direct reward backpropogation for the alignment of large-scale text-t···

★ 330 2026-08-09
voice_clone_lab 开源

几分钟音频克隆音色，本地微调生成专属语音

Clone a voice from a few minutes of audio and generate speech locally: Qwen3-TTS fin···

★ 155 2026-08-09
TOTEM 开源

把时间序列变成 token，一个模型搞定预测、分类、异常检测

The official code ‍ for - TOTEM: TOkenized Time Series EMbeddings for General Time ···

★ 373 2026-08-09
focal-frequency-loss 开源

频域聚焦损失，让生成图像细节更清晰

[ICCV 2021] Focal Frequency Loss for Image Reconstruction and Synthesis

★ 716 2026-08-09
TimeSeriesScientist 开源

一键搞定时间序列预测，省去繁琐调参

Official Repository for TimeSeriesScientist

★ 179 2026-08-09
OpenThoughts-Agent 开源

一套配方搞定 Agent 训练数据与流程

Data recipes and robust infrastructure for training AI agents

★ 310 2026-10-17
paxml 开源

用JAX训练超大模型，榨干GPU算力，配置灵活不掉队。

Pax is a Jax-based machine learning framework for training large scale models. Pax a···

★ 560 2026-08-09
huggingface-gemma-recipes 开源

照着 Notebook 跑，Gemma 推理微调一步到位

Inference, Fine Tuning and many more recipes with Gemma family of models

★ 304 2026-09-16