OpenThoughts-Agent

一套配方搞定 Agent 训练数据与流程

开源 free 模型训练

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GitHub 星标 ★ 303

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类模型训练

开发团队open-thoughts

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/open-thoughts/OpenThoughts-Agent

定价模式free

价格说明开源项目，免费使用

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型

GitHub 星标★ 303

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-12-05 00:00:00

代码更新—

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本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-17

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项目介绍

OpenThoughts-Agent 是面向 AI Agent 训练的开源数据配方与基础设施项目，核心解决智能体训练中数据质量参差、流程难以复现的问题。它提供一套可复用的数据构建方法，把原始交互轨迹整理成适合监督微调或强化学习的训练样本，并配套稳健的训练与评测管线，覆盖数据清洗、格式转换、任务构造到模型训练的关键环节。项目用 Python 实现，结构清晰，便于研究者按自己的任务替换数据源和训练配置。相比只给模型权重或零散脚本的方案，它更强调“配方”的可迁移性：换一个 Agent 场景，仍能沿用同一套数据加工与训练流程。适合想快速搭建 Agent 训练闭环、又不想从零造数据管线的团队，也可作为复现和对比不同数据策略的实验底座。