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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 159
核心亮点
- 实现论文中的并行采样算法，显著减少采样步数，加速推理
- 支持 Stable Diffusion，可直接应用于主流生成模型
- 代码结构清晰，基于 PyTorch，易于复现和扩展
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档和社区支持待观察
- 并行采样可能增加显存占用，对硬件要求较高
适用场景
- 研究扩散模型加速采样方法
- 实时或低延迟图像生成应用
- 在资源受限环境中部署扩散模型
替代项目
DPM-Solver、DDIM、LCM-LoRA
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