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照着 Notebook 跑通 LoRA 微调与思维链蒸馏
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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-02 · 当前星标 ★ 230
核心亮点
- 以 Notebook 组织全流程，数据生成、蒸馏、微调、评估各环节可直接运行和修改
- 覆盖思维链数据构造与蒸馏，适合做推理能力增强的对照实验
- LoRA 微调显存需求低，普通单卡即可复现，上手门槛友好
不足之处
- Notebook 形态缺少工程化封装，难以直接用于生产训练流水线
- 文档与配置说明较简略，复现细节依赖阅读代码
- 社区规模小，问题反馈和持续维护有待观察
适用场景
- 学习 LoRA 微调流程并做小规模领域适配实验
- 构造思维链样本对大模型做推理蒸馏
- 课程或团队内部的大模型微调教学演示
替代项目
LLaMA-Factory、unsloth、PEFT
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