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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 283
核心亮点
- ICLR 2025 Oral 背书，方法创新性强，学术价值高
- 支持自定义数据集，可扩展至多领域科学发现
- 代码开源，提供训练与推理全流程，易于复现
不足之处
- 早期项目，文档与社区支持待观察
- 依赖 LLM 推理，计算资源需求较高
适用场景
- 物理定律自动发现
- 化学/生物方程拟合
- 科研数据符号回归
替代项目
PySR、Eureqa、SINDy
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