xtts-webui

可视化操作XTTS，零代码实现语音合成与微调

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署音频音乐 🍴 复刻 166 🐛 待处理 97 👀 关注 22

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 900

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，可自行部署使用，完全免费。

项目预览

项目数据

分类音频音乐

开发团队daswer123

GitHubhttps://github.com/daswer123/xtts-webui

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，可自行部署使用，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型cocqui,finetuning,tts,xtts,xttsv2

GitHub 星标★ 900

上线时间2023-12-14 00:00:00

代码更新2025-01-17

仓库体积2.8 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

xtts-webui 是一个为 Coqui XTTS 文本转语音模型打造的图形化界面工具，主要解决 XTTS 模型使用门槛高、微调流程复杂的问题。它基于 Python 和 Gradio 构建，提供直观的 Web 界面，让用户无需编写代码即可完成语音合成、模型微调、语音克隆等操作。核心能力包括：加载预训练 XTTS 模型进行文本到语音转换，支持多语言和声音克隆；提供数据集准备、训练参数配置和微调流程的图形化引导；内置模型管理和推理测试功能。该项目降低了 TTS 技术的使用门槛，适合研究人员、开发者以及非技术用户快速体验和定制个性化语音模型。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 900

技术标签

finetuning tts

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 25 分钟部署方式：本地 GPU 4 步

环境要求

Python 3.10+
NVIDIA GPU（推荐）
参考音频

安装与启动步骤

1用便携版

作者提供便携包，解压即可跑，省去装依赖的麻烦。
2或从源码跑

装好 Python 依赖后直接起 Gradio 界面。
```
pip install -r requirements.txt
python app.py
```
3放模型

XTTS 权重按说明放好，缺文件会在启动时报错。
4克隆音色

上传一段 6-10 秒干净参考音频，合成时选它作为 speaker。