video-bgm-generation

根据视频内容自动生成匹配的背景音乐,省时又专业

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 36 🐛 待处理 5 👀 关注 9
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 329
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。

项目预览

video-bgm-generation 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队wzk1015
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-music,music-generation
GitHub 星标★ 329
上线时间2021-09-10 00:00:00
代码更新2025-06-08
仓库体积12.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

video-bgm-generation 是 ACM MM 2021 最佳论文的开源实现,旨在为视频自动生成背景音乐。它解决的核心问题是视频与音乐匹配难、人工配乐耗时费力的问题。项目基于可控音乐 Transformer 模型,能够根据视频的视觉内容、情绪和节奏,生成风格和节奏匹配的背景音乐。核心能力包括:视频特征提取、音乐生成控制(如情绪、速度、乐器)、以及视频-音乐同步对齐。模型采用自回归方式生成音乐,支持用户指定音乐属性,实现一定程度的可控生成。代码提供完整的训练和推理流程,适合研究音乐生成和视频理解交叉领域的人员使用。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 329

技术标签

核心亮点

  • 基于 ACM MM 最佳论文,算法有学术背书,效果有保障
  • 支持可控音乐生成,可指定情绪、速度等属性,灵活度高
  • 提供完整训练和推理代码,便于二次开发和复现

不足之处

  • 项目较早期,文档和社区支持有限,上手门槛较高
  • 模型依赖预训练特征,对输入视频质量有一定要求

适用场景

  • 视频创作者自动生成背景音乐
  • 影视后期快速配乐原型
  • 音乐生成与视频理解交叉研究

替代项目

Music Transformer、MuseGAN、Video2Music

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