aikit

一条命令微调并部署开源大模型，省去繁琐工程配置。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署对话助手 🍴 复刻 56 🐛 待处理 39 👀 关注 8

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GitHub 星标 ★ 543

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类对话助手

开发团队kaito-project

官网地址https://kaito-project.github.io/aikit

GitHubhttps://github.com/kaito-project/aikit

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Go

技术栈/模型ai,buildkit,chatgpt,docker,fine-tuning,finetuning,gemma,gpt,inference,kubernetes,large-language-models,llama,llm,localllama,mistral,mixtral,nvidia,open-llm,open-source-llm,openai

GitHub 星标★ 543

上线时间2023-09-20 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积7.7 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

aikit 是一个面向开源大语言模型的轻量级工具链，旨在简化 LLM 的微调、构建和部署流程。它解决了开发者在使用开源模型（如 Llama、Gemma 等）时面临的工程复杂性，将模型微调、容器化打包和推理服务整合为一条龙流水线。核心能力包括：基于 Docker 和 Kubernetes 的自动化部署，支持本地或云端环境；提供简洁的 CLI 接口，让用户无需深入底层细节即可完成模型定制；内置对主流开源模型架构的兼容，并支持与 ChatGPT 等 API 的对接。项目处于早期阶段，代码结构清晰，适合希望快速上手 LLM 定制化开发的团队或个人。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 543

技术标签

ai chatgpt docker fine-tuning finetuning

使用教程

难度：进阶约 25 分钟部署方式：容器部署 5 步

环境要求

Docker
NVIDIA 容器运行时

安装与启动步骤

1先看镜像标签

它按模型打标签，标签就是模型名与规模。
2一条命令起服务

端口映射好就能用，不用装任何依赖。
```
docker run -d --rm -p 8080:8080 ghcr.io/kaito-project/aikit/qwen3.5:4b
```
3调 OpenAI 兼容接口

起来后是标准端点，现有客户端直接改地址。
4换更大的模型标签

同一套命令换标签即可，配置不用改。
5上 Kubernetes

要在集群里跑，用它对应的控制器。