LongLive

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• 可用的 Git 环境（README 给出的获取方式为 git clone）
• Python 环境（项目开发语言为 Python）
• 支持 NVFP4 / FP8 的 NVIDIA GPU 及驱动（README 的推理路径基于 NVFP4、FP8 与 Triton 内核）
• 足够的磁盘空间：默认克隆会拉取包含大体积资源的 demopage 分支

安装与启动步骤

1. 1克隆主分支代码

   README 明确建议只克隆 main 分支并加 --depth 1，避免拉取含大资源的其他分支，显著减小下载体积。

   git clone --single-branch --branch main --depth 1 https://github.com/NVlabs/LongLive.git

   复制

2. 2进入项目目录

   克隆完成后进入仓库根目录，后续安装与运行命令均以此目录为工作目录。

   cd LongLive

   复制

3. 3查阅官方安装文档

   README 未在正文给出安装命令，安装步骤请以官方 Full Documentation 的 Installation 章节为准。

4. 4配置 NVFP4 环境

   README 单独列出 NVFP4 Setup 章节，需按该章节说明准备 NVFP4 量化推理所需环境后再运行。

5. 5按文档执行推理

   README 的 Inference 章节给出推理入口，请按该章节示例运行；如需训练参考 Training 章节。

如何确认成功

README 未给出启动成功标志，请以官方文档 Inference 章节的输出（如生成视频结果与 FPS 指标）为准。

常见问题

注意事项

• README 正文只给出克隆命令，安装、NVFP4 配置、训练与推理命令均需到官方文档站点查看，本教程未编造任何未给出的命令。
• 克隆时务必使用 --single-branch --branch main --depth 1，否则会连同大体积资源分支一起下载。
• 该项目为长视频生成的基础设施，涉及并行推理、模型分片与 NVFP4 量化，建议先确认 GPU 与驱动是否满足官方文档的硬件要求。
• 如需检索增强的长视频生成能力，可关注 README 提到的 LongLive-RAG 仓库。