AI-Gateway

用 Azure 网关统一管住模型、MCP 和 Agent 调用

开源 unknown 基础设施
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GitHub 星标 ★ 996
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类基础设施
开发团队Azure-Samples
所属国家
定价模式unknown
价格说明基于Azure API Management,定价随Azure服务计费
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型a2a,agents,apimanagement,autogen,azure,foundry,genai,mcp,mcp-server,openai,openai-api
GitHub 星标★ 996
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-04-03 00:00:00
代码更新—
仓库体积—
本站数据更新—
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-10-11
浏览次数0

项目介绍

AI-Gateway 是微软基于 Azure API Management 和 Microsoft Foundry 构建的实验性项目,用于统一接入和管理 AI 模型、MCP 服务器与智能体。它解决企业将大模型能力接入生产环境时的治理难题:API 密钥分散、调用配额失控、多模型切换成本高、MCP 工具与 Agent 缺乏统一入口。核心能力包括通过 API Management 对 OpenAI 及兼容接口做统一网关代理,集中管理密钥、限流、日志与安全策略;支持 MCP 服务器注册与调用,让 Agent 可安全访问外部工具;结合 Foundry 与 AutoGen 等框架演示多智能体协作。项目以 Jupyter Notebook 形式提供动手实验,适合开发者快速验证 AI 网关架构,而非开箱即用的生产系统。

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技术标签

使用教程

—

核心亮点

  • 基于 Azure API Management 做统一入口,天然具备密钥托管、限流、日志和策略治理能力
  • 覆盖模型、MCP 服务器、Agent 三类对象,实验内容比单纯模型代理更完整
  • 以 Notebook 形式提供可运行实验,配合 AutoGen、Foundry 等生态,上手验证成本低

不足之处

  • 强依赖 Azure API Management 与 Microsoft Foundry,非 Azure 环境迁移成本高
  • 以实验性 Notebook 为主,缺少生产级部署、运维与稳定性保障

适用场景

  • 企业在 Azure 上统一代理 OpenAI 等多家模型并做配额与密钥治理
  • 为 Agent 注册和调用 MCP 工具提供受控网关入口
  • 团队用 Notebook 快速验证多智能体协作与 AI 网关架构

替代项目

LiteLLM、Portkey AI Gateway

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