hpcguard

给 AI 代理套上缰绳，别让它跑挂共享 HPC 登录节点

开源 free 基础设施

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GitHub 星标 ★ 102

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类基础设施

开发团队ALBDNDJ

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/ALBDNDJ/hpcguard

定价模式free

价格说明开源免费工具，无付费计划

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Shell

技术栈/模型

GitHub 星标★ 102

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-08-17 00:00:00

代码更新—

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本站数据更新—

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-10

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项目介绍

hpcguard 是一个面向科研场景的用户态安全网工具，主要解决 AI 智能体在共享 HPC 登录节点上失控、过度消耗资源的问题。在高校和实验室的 HPC 集群中，登录节点通常只用于提交作业和轻量操作，但越来越多研究者让 AI 代理直接在登录节点上跑推理、训练或批量任务，导致 CPU、内存、进程数暴涨，拖垮整个共享环境。hpcguard 用 Shell 实现，无需 root 权限，通过监控用户进程资源占用并在超过阈值时自动干预（如限制、暂停或终止），为管理员和用户之间提供一层轻量保护。它不替代 Slurm 等调度器，而是作为登录节点的最后防线，帮助研究者在享受 AI 自动化便利的同时，避免因一个失控代理影响全组甚至全集群的可用性。

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技术标签

使用教程

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核心亮点

纯用户态 Shell 实现，无需 root 权限即可部署，适合共享集群中普通用户自救
针对 AI 代理在登录节点失控这一具体痛点，比通用监控工具更聚焦
轻量无依赖，不侵入现有 Slurm/PBS 调度流程，可作为补充安全层

不足之处

项目处于早期，仅 102 星，规则和阈值配置可能不够成熟
Shell 实现的可移植性和复杂策略表达能力有限，跨集群适配需自行调整

适用场景

实验室共享 HPC 登录节点上运行 AI 代理做数据预处理或推理，防止资源失控
集群管理员为普通用户提供轻量自我保护工具，减少登录节点被拖垮的投诉
研究者批量提交 AI 任务前，用 hpcguard 限制代理进程的资源上限

替代项目

Slurm、cgroups

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