smfs

让 AI 像 grep 一样,秒搜所有文件内容

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 36 🐛 待处理 8
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 492
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

smfs 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类搜索知识
开发团队supermemoryai
官网地址https://smfs.ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型ai-agents,ai-memory,filesystem,memory,rag
GitHub 星标★ 492
上线时间2026-04-14 00:00:00
代码更新2026-10-26
仓库体积569 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

smfs 是一个专为 AI 智能体设计的文件系统,旨在解决智能体在处理海量异构文件(如 PDF、图片、视频)时检索效率低下的问题。它内置了先进的检索算法(SOTA retrieval),能够自动构建记忆档案(automatic memory profiles),并配备同步引擎,让智能体可以像使用 grep 一样快速搜索和理解所有文件内容。项目采用 Rust 编写,性能优异,目前处于早期阶段(GitHub 星标 472),但已展现出巨大的潜力。核心能力包括:跨文件类型的内容检索、自动化的记忆管理、以及高效的数据同步机制,为智能体提供结构化的长期记忆和快速知识访问。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 492

技术标签

使用教程

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • Rust 工具链
  • 云端记忆服务账号

安装与启动步骤

  1. 1装命令行

    它有发布包。

    cargo install smfs
  2. 2配服务凭据

    它连的是云端记忆容器。

  3. 3挂载成一个目录

    挂上后记忆就是一个本地路径。

    smfs mount agent_memory
  4. 4用普通文件操作读写

    这是它最巧妙的地方。

  5. 5改挂载路径

    默认挂在当前目录下。

    ./target/release/smfs --help

如何确认成功

挂载后能用文件读写与文本搜索命令操作记忆内容,新写入的条目在服务端控制台也能看到

注意事项

  • 它把云端记忆容器暴露成本地文件系统,用熟悉的文件操作就能读写记忆。
  • 搜索命令直接作用于记忆内容,比调接口顺手。
  • 需要云端服务账号,不是纯本地方案。
  • 挂载点异常时先查网络与凭据。

核心亮点

  • SOTA 检索算法,跨 PDF、图片、视频等文件类型精准搜索
  • 自动构建记忆档案,为智能体提供长期上下文
  • Rust 实现,性能高效,同步引擎保障数据一致性

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚待完善
  • 功能边界与现有文件系统工具(如 ripgrep)的差异化需进一步验证

适用场景

  • AI 智能体需要快速检索本地大量文档和媒体文件
  • 构建个人知识库,让 AI 助手基于历史文件提供个性化服务
  • 自动化工作流中,智能体需要跨文件类型提取信息并同步更新

替代项目

Ripgrep、Everything、DocSearch

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