smfs 是基础设施领域的开源项目，由 supermemoryai 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,132 个项目，GitHub 星标数为 481。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：AI智能体需要快速检索本地大量文档和媒体文件。同类可对比的替代方案包括 Ripgrep、Everything、DocSearch。
smfs
让 AI 像 grep 一样，秒搜所有文件内容
smfs 是一个专为 AI 智能体设计的文件系统，旨在解决智能体在处理海量异构文件（如 PDF、图片、视频）时检索效率低下的问题。它内置了先进的检索算法（SOTA retrieval），能够自动构建记忆档案（automatic memory profiles），并配备同步引擎，让智能体可以像使用 grep 一样快速搜索和理解所有文件内容。项目采用 Rust 编写，性能优异，目前处于早期阶段（GitHub 星标 472），但已展现出巨大的潜力。核心能力包括：跨文件类型的内容检索、自动化的记忆管理、以及高效的数据同步机制，为智能体提供结构化的长期记忆和快速知识访问。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 481
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队supermemoryai
所属国家
官网地址https://smfs.ai
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型ai-agents,ai-memory,filesystem,memory,rag
GitHub 星标★ 481
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-14 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- SOTA 检索算法，跨 PDF、图片、视频等文件类型精准搜索
- 自动构建记忆档案，为智能体提供长期上下文
- Rust 实现，性能高效，同步引擎保障数据一致性
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态尚待完善
- 功能边界与现有文件系统工具（如 ripgrep）的差异化需进一步验证
适用场景
- AI 智能体需要快速检索本地大量文档和媒体文件
- 构建个人知识库，让 AI 助手基于历史文件提供个性化服务
- 自动化工作流中，智能体需要跨文件类型提取信息并同步更新
替代项目
Ripgrep、Everything、DocSearch
项目介绍
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