ai-dial-core

一套 API 统一接入多家大模型,业务代码不用改

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 基础设施 🍴 复刻 44 🐛 待处理 157 👀 关注 19
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GitHub 星标 ★ 663
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

ai-dial-core 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队epam
官网地址https://dialx.ai
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型ai-dial,llm
GitHub 星标★ 663
上线时间2023-09-07 00:00:00
代码更新2026-11-02
仓库体积11.6 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态活跃
收录时间2026-09-16
浏览次数1

项目介绍

AI DIAL Core 是 AI DIAL 平台的核心组件,用 Java 编写,提供统一的 API 层来接入多种聊天补全模型、嵌入模型、助手和应用。它解决的是企业接入大模型时接口碎片化的问题:不同厂商的模型 API 格式、鉴权、参数各不相同,业务代码需要反复适配。Core 把这些差异收敛到一套统一接口后面,让上层应用只需对接一次就能切换或组合多家模型。核心能力包括模型与应用的统一路由、请求转发与协议适配、多租户与访问控制、配额和限流管理,以及面向助手和自定义应用的扩展接入。它定位偏基础设施,适合作为企业内部 AI 网关或模型聚合层,配合 DIAL 生态的其他组件使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 663

技术标签

llm

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 50 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • JDK 17+
  • Gradle
  • 模型服务

安装与启动步骤

  1. 1构建项目

    AI 应用的基础设施层,Gradle 构建。

    ./gradlew build
  2. 2起本地服务

    开发模式直接跑 server 模块。

    ./gradlew :server:run
  3. 3看 OpenAPI 文档

    服务起来后访问接口规范,确认端点齐全。

  4. 4接一个模型后端

    把模型服务登记进来,再做一次对话验证。

如何确认成功

服务能启动并完成一次模型调用

注意事项

  • 它提供统一网关,模型适配层要自己配。
  • 企业场景注意配额与审计配置。

核心亮点

  • 用统一 API 屏蔽不同厂商模型接口差异,切换模型无需改上层代码
  • Java 技术栈,适合已有 Java 体系的企业集成和二次开发
  • 支持模型、助手、应用多类资源统一路由,并带访问控制和配额管理

不足之处

  • 生态和文档主要围绕 AI DIAL 平台,单独使用需要理解整套体系
  • 星标数较少,社区规模和第三方资料相对有限

适用场景

  • 企业内部搭建统一大模型网关,集中管理多家模型接入
  • 多租户 SaaS 平台按客户分配模型配额和访问权限
  • 业务系统需要灵活切换或组合不同模型而不改代码

替代项目

LiteLLM、OpenRouter、One API

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