dify-helm

一条 helm install 把 Dify 全套 LLM 应用栈部署到 K8s

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 189 🐛 待处理 5 👀 关注 9
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 677
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,Helm Chart 部署工具

项目预览

dify-helm 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队BorisPolonsky
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,Helm Chart 部署工具
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go Template
技术栈/模型charts,dify,helm,helm-chart,k8s,llm
GitHub 星标★ 677
上线时间2023-06-05 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积888 KB
本站数据更新2026-11-04
维护状态活跃
收录时间2026-09-16
浏览次数1

项目介绍

dify-helm 是 Dify(原 langgenious/dify)的官方 Kubernetes Helm Chart 仓库,用于把 Dify 这套 LLM 应用开发平台一键部署到 K8s 集群。Dify 本身提供可视化编排、RAG 检索、Agent 与工作流能力,但原生部署依赖较多组件(API、Worker、Web、PostgreSQL、Redis、Weaviate 等),手工编排复杂。该项目把这些组件打包成可配置的 Helm Chart,通过 values.yaml 统一管理镜像版本、副本数、资源限制、Ingress、持久化存储与外部数据库/向量库接入,支持生产级部署与升级回滚。核心能力包括:一键安装与卸载、多环境 values 覆盖、组件解耦(可外接已有 PG/Redis/向量库)、K8s 原生探针与 HPA 扩展基础,适合团队在自建或云上 K8s 中快速落地 Dify。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 677

技术标签

使用教程

难度:进阶 约 45 分钟 部署方式:集群部署 4 步

环境要求

  • Kubernetes 集群
  • Helm 3
  • 对象存储或 PVC

安装与启动步骤

  1. 1准备集群

    在 Kubernetes 上部署 Dify,需要可用的 k8s 集群与 Helm。

    kubectl get nodes
  2. 2添加 Helm 仓库

    按 README 添加 chart 仓库并更新索引。

    helm repo add dify https://borispolonsky.github.io/dify-helm
  3. 3准备 values

    数据库、存储、模型密钥都在 values 里配,建议单独维护一份。

  4. 4安装并观察

    首次安装会拉多个镜像,观察 Pod 状态直到全部就绪。

    helm install dify dify/dify -f my-values.yaml

如何确认成功

Pod 全部 Running,入口可访问

注意事项

  • 生产环境建议外置数据库与对象存储,别用内置。
  • 升级前备份数据库,chart 大版本常有破坏性变更。

核心亮点

  • 把 Dify 的 API、Worker、Web、PostgreSQL、Redis、向量库等组件统一封装,values.yaml 一处配置即可完成整体部署
  • 支持外接已有数据库、Redis 和向量库,便于复用现有基础设施而非强制新建
  • 提供 Ingress、资源限制、副本数等 K8s 原生配置项,具备生产部署的基本可控性

不足之处

  • 项目处于早期,Chart 版本与 Dify 主版本升级节奏的同步维护需持续观察
  • values 配置项较多,缺少面向新手的精简默认值与详细部署文档说明

适用场景

  • 团队在自建或云上 K8s 集群中私有化部署 Dify 平台
  • 需要把 Dify 接入已有 PostgreSQL/Redis/向量库的企业内网环境
  • 用 GitOps 或 CI/CD 流水线对 Dify 做版本化部署与回滚

替代项目

dify、langflow

上一篇:vidur

下一篇:ai-dial-core

同类项目推荐

dsc 开源

轻量C++张量库,快速搭建推理原型

Tensor library & inference framework for machine learning

★ 120 2026-08-09
kimi-k3-in-c 开源

在普通 CPU 上跑起万亿参数大模型,内存仅需 8G。

A 2.78-trillion-parameter Kimi K3 running inference on a single CPU in 8.24 GB of RA···

★ 9905 2026-08-09
dbxlite 开源

浏览器里直接查本地和云数据,AI 帮你写 SQL

Open-source SQL workbench powered by DuckDB. Query local files, BigQuery, and Snowfl···

★ 99 2026-08-09
rivet 开源

给 AI 智能体和协作应用装上持久记忆与实时状态

Rivet Actors are the primitive for stateful workloads. Built for AI agents, collabor···

★ 6572 2026-10-01
tensorzero 开源

大模型上线后的监控调优全包办,出问题不再抓瞎

TensorZero is an open-source LLMOps platform that unifies an LLM gateway, observabil···

★ 11709 2026-08-09
vetiver-python 开源

一键打包、部署并监控你的机器学习模型

Version, share, deploy, and monitor models.

★ 71 2026-08-09
exstruct 开源

把 Excel 变成 AI 能读懂的 JSON,让智能体自动读写表格。

Conversion from Excel to structured JSON (tables, shapes, charts) for LLM/RAG pipeli···

★ 203 2026-08-09
gpu_poor 开源

选显卡前先算一算:模型显存和速度一键估算

Calculate token/s & GPU memory requirement for any LLM. Supports llama.cpp/ggml/bnb···

★ 1401 2026-08-09
safe-openclaw 开源

给 AI 代理加上安全锁,防止未授权访问和数据泄露

Security-hardened openclaw with auth gateway, AES-256 encryption and session managem···

★ 55 2026-08-09