dsc 是基础设施领域的开源项目，由 nirw4nna 开发，2025 年首次发布。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 118。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-12。BSD-3-Clause许可证，可自由使用，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：嵌入式设备上的轻量级模型推理。同类可对比的替代方案包括 xtensor、Eigen、onnxruntime。
GitHub 星标
★ 118
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队nirw4nna
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，BSD-3-Clause许可证，可自由使用，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议BSD-3-Clause
主要语言C++
技术栈/模型cuda,gpu,large-language-models,machine-learning,pytorch,tensor-algebra
GitHub 星标★ 118
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-06-14 00:00:00
最近更新2026-08-12 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 纯C++实现，无外部依赖，易于集成到嵌入式或边缘设备
- 代码简洁，适合学习张量底层实现与推理框架原理
- 早期项目，架构灵活，便于二次开发定制
不足之处
- 功能尚不完整，高级算子（如卷积、注意力）缺失
- 文档和示例较少，上手门槛较高
- 社区规模小，维护活跃度待观察
适用场景
- 嵌入式设备上的轻量级模型推理
- 教学场景中演示张量库和推理框架的内部机制
- 快速原型验证，用于定制化算子开发
替代项目
xtensor、Eigen、onnxruntime
项目介绍
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