dsc

轻量C++张量库,快速搭建推理原型

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 5 🐛 待处理 6 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 120
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,BSD-3-Clause许可证,可自由使用,无付费版本。

项目预览

dsc 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队nirw4nna
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,BSD-3-Clause许可证,可自由使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议BSD-3-Clause
主要语言C++
技术栈/模型cuda,gpu,large-language-models,machine-learning,pytorch,tensor-algebra
GitHub 星标★ 120
上线时间2025-06-14 00:00:00
代码更新2025-10-03
仓库体积826 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

dsc 是一个用 C++ 实现的机器学习张量库与推理框架,旨在为深度学习模型提供基础的数据结构和计算能力。它解决的是在资源受限或需要定制化部署环境中,开发者难以直接使用重型框架(如 TensorFlow、PyTorch)的问题。核心能力包括张量的定义与操作、内存管理以及模型推理所需的计算图执行。项目处于早期阶段,代码结构清晰,适合学习底层实现或作为轻量级推理引擎的起点。目前功能覆盖基本张量运算,但高级算子与优化尚未完善。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 120

核心亮点

  • 纯C++实现,无外部依赖,易于集成到嵌入式或边缘设备
  • 代码简洁,适合学习张量底层实现与推理框架原理
  • 早期项目,架构灵活,便于二次开发定制

不足之处

  • 功能尚不完整,高级算子(如卷积、注意力)缺失
  • 文档和示例较少,上手门槛较高
  • 社区规模小,维护活跃度待观察

适用场景

  • 嵌入式设备上的轻量级模型推理
  • 教学场景中演示张量库和推理框架的内部机制
  • 快速原型验证,用于定制化算子开发

替代项目

xtensor、Eigen、onnxruntime

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