snip

给 AI 编程工具装上过滤器,Token 立省 60%

snip 是一个用 Go 编写的命令行代理工具,专为减少大语言模型(LLM)的 token 消耗而设计,官方宣称可降低 60-90% 的用量。它通过声明式 YAML 过滤器,在请求到达 LLM 之前对上下文进行智能压缩和裁剪,适用于 Claude Code、Cursor、Copilot、Gemini 等主流 AI 编程工具。其核心能力包括:基于 YAML 配置灵活的过滤规则,支持自定义上下文精简策略;以代理模式无缝集成到现有工作流,无需修改应用代码;提供本地运行,确保数据隐私。该项目定位为 rtk 的 Go 语言替代品,旨在为开发者提供更高效、更省钱的 AI 辅助编程体验,尤其适合处理长上下文或高频调用场景。

开源 free 编程开发
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GitHub 星标 ★ 451
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类编程开发
开发团队edouard-claude
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT 许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型ai-coding,ai-tools,aider,claude-code,cli,cline,codex,context-window,copilot,cursor,developer-tools,filter,gemini,golang,llm,rtk-alternative,token-optimization,token-reduction,windsurf,yaml
GitHub 星标★ 451
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-20 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 通过 YAML 声明式规则灵活裁剪上下文,显著降低 token 消耗
  • 以代理方式接入,对现有工具链无侵入,即插即用
  • Go 语言实现,单二进制分发,部署简单且性能优异

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚待完善
  • 过滤规则需手动调优,可能影响 AI 输出质量

适用场景

  • 使用 Claude Code 或 Cursor 进行长文件编辑时,减少 token 费用
  • 在 CI/CD 流程中批量调用 LLM API,控制成本
  • 对隐私敏感的企业环境,本地代理过滤敏感上下文

替代项目

rtk、LLMLing、PromptWizard

项目介绍

snip 是基础设施领域的开源项目,由 edouard-claude 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,132 个项目,GitHub 星标数为 451。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-24。MIT 许可证,完全免费,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:使用ClaudeCode或Cursor进行长文件编辑时,减少token费用。同类可对比的替代方案包括 rtk、LLMLing、PromptWizard。

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