VibeGuard

用1%内存开销,在AI对话前自动脱敏,守住隐私底线

VibeGuard 是一个用 Go 编写的轻量级隐私保护代理工具,专为 AI 对话场景设计。它通过 MITM 代理拦截用户与 ChatGPT、Claude 等大语言模型服务之间的流量,在发送到云端前自动识别并脱敏敏感信息(如姓名、邮箱、地址等),仅用约 1% 的内存开销即可保护 99% 的个人隐私。核心能力包括:基于 LLM 的智能内容识别与脱敏、支持 SSE 流式响应处理、Docker/CLI 灵活部署、兼容 OpenAI 和 Anthropic 接口。它解决了用户在享受 AI 助手便利时担心隐私泄露的痛点,让敏感数据在本地完成净化,既不影响对话质量,又降低数据暴露风险。项目处于早期阶段,但架构清晰,适合个人开发者或小团队快速集成到现有 AI 工作流中。

开源 unknown 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 221
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手
开发团队inkdust2021
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型ai,anthropic,chatgpt,claude,cli,data-protection,docker,ghcr,go,llm,mitm,openai,privacy,proxy,redaction,security,sse
GitHub 星标★ 221
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-25 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 内存占用极低(约1%),对本地资源紧张的用户友好
  • 自动识别并脱敏敏感信息,无需手动干预,保护隐私高效
  • 支持 Docker 和 CLI 两种部署方式,且兼容主流 LLM API(OpenAI/Anthropic)

不足之处

  • 早期项目(183星),文档和社区支持尚不完善,需自行探索
  • 依赖 MITM 代理,可能对 HTTPS 流量解密有兼容性风险,需用户信任本地代理

适用场景

  • 个人开发者使用 ChatGPT/Claude 处理含客户信息的邮件或文档时,防止数据泄露
  • 企业内部工具集成 AI 助手,需对员工对话内容进行合规脱敏
  • 隐私敏感场景(如医疗、法律)下,使用 AI 辅助写作但不想暴露真实身份信息

替代项目

PrivateGPT、LocalAI、Ollama

项目介绍

VibeGuard 是基础设施领域的开源项目,由 inkdust2021 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,130 个项目,GitHub 星标数为 221。

近 43 天,它的 GitHub 星标从 183 增加到 221,净增 38。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-20。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:个人开发者使用ChatGPT/Claude处理含客户信息的邮件或文档时,防止数据泄露。同类可对比的替代方案包括 PrivateGPT、LocalAI、Ollama。

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