VibeGuard

用1%内存开销,在AI对话前自动脱敏,守住隐私底线

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 对话助手 🍴 复刻 23 🐛 待处理 3 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 234
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

VibeGuard 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类对话助手
开发团队inkdust2021
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型ai,anthropic,chatgpt,claude,cli,data-protection,docker,ghcr,go,llm,mitm,openai,privacy,proxy,redaction,security,sse
GitHub 星标★ 234
上线时间2026-02-25 00:00:00
代码更新2026-10-09
仓库体积1.6 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

VibeGuard 是一个用 Go 编写的轻量级隐私保护代理工具,专为 AI 对话场景设计。它通过 MITM 代理拦截用户与 ChatGPT、Claude 等大语言模型服务之间的流量,在发送到云端前自动识别并脱敏敏感信息(如姓名、邮箱、地址等),仅用约 1% 的内存开销即可保护 99% 的个人隐私。核心能力包括:基于 LLM 的智能内容识别与脱敏、支持 SSE 流式响应处理、Docker/CLI 灵活部署、兼容 OpenAI 和 Anthropic 接口。它解决了用户在享受 AI 助手便利时担心隐私泄露的痛点,让敏感数据在本地完成净化,既不影响对话质量,又降低数据暴露风险。项目处于早期阶段,但架构清晰,适合个人开发者或小团队快速集成到现有 AI 工作流中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 234

技术标签

核心亮点

  • 内存占用极低(约1%),对本地资源紧张的用户友好
  • 自动识别并脱敏敏感信息,无需手动干预,保护隐私高效
  • 支持 Docker 和 CLI 两种部署方式,且兼容主流 LLM API(OpenAI/Anthropic)

不足之处

  • 早期项目(183星),文档和社区支持尚不完善,需自行探索
  • 依赖 MITM 代理,可能对 HTTPS 流量解密有兼容性风险,需用户信任本地代理

适用场景

  • 个人开发者使用 ChatGPT/Claude 处理含客户信息的邮件或文档时,防止数据泄露
  • 企业内部工具集成 AI 助手,需对员工对话内容进行合规脱敏
  • 隐私敏感场景(如医疗、法律)下,使用 AI 辅助写作但不想暴露真实身份信息

替代项目

PrivateGPT、LocalAI、Ollama

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