redis-llm

用 Redis 给 LLM 装个长期记忆,轻松访问私有数据

redis-llm 是一个将大型语言模型(LLM)与 Redis 深度集成的开源项目,旨在解决 LLM 访问私有数据和长对话记忆两大痛点。它作为 Redis 模块运行,允许 LLM 直接通过 Redis 命令读写数据,从而高效地利用 Redis 的高性能存储能力来管理对话历史、上下文以及私有知识库。项目基于 C++ 实现,支持 OpenAI 等主流 LLM 接口,使得开发者可以轻松地为现有 Redis 应用添加智能对话能力,而无需构建复杂的中间层。其核心能力包括:将 Redis 作为 LLM 的长期记忆存储,实现持久化对话;通过 Redis 数据结构快速检索私有数据,辅助模型生成更精准的回答;并提供简单的命令接口,降低集成门槛。该项目目前处于早期阶段,适合希望利用 Redis 生态构建轻量级 AI 应用的开发者探索。

开源 free 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 63
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类对话助手
开发团队sewenew
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署,无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言C++
技术栈/模型azure-openai,chatgpt,llm,openai,redis,redis-module
GitHub 星标★ 63
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-05-22 00:00:00
最近更新2026-05-01 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 直接利用 Redis 高性能读写,对话历史存储和检索延迟极低
  • 以 Redis 模块形式集成,无需额外服务,部署简单
  • 支持 OpenAI 等主流 LLM,快速接入现有 AI 应用

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持尚不完善
  • 功能相对单一,主要聚焦记忆和私有数据访问,复杂场景支持有限

适用场景

  • 需要持久化对话历史的聊天机器人应用
  • 利用 Redis 缓存私有知识库,辅助 LLM 回答特定领域问题
  • 希望在不重构现有 Redis 架构的前提下增强 AI 能力

替代项目

LangChain、RedisVL、MemGPT

项目介绍

redis-llm 是基础设施领域的开源项目,由 sewenew 开发,2023 年首次发布。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,130 个项目,GitHub 星标数为 63。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-05-01。Apache-2.0 许可证,可免费使用和部署,无付费版本。

它主要面向的使用场景是:需要持久化对话历史的聊天机器人应用。同类可对比的替代方案包括 LangChain、RedisVL、MemGPT。

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