server

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

• 已安装 Docker 的 Linux 主机（README 推荐用 Docker 镜像方式安装与使用）
• 如需 GPU 推理，需准备 NVIDIA GPU 及对应驱动环境（项目定位为 GPU 推理服务）
• 能访问 GitHub 仓库以获取 docs 目录下的构建文档
• 按云平台部署时需具备 Kubernetes 与 Helm 环境

安装与启动步骤

1. 1准备 Docker 环境

   README 明确推荐用 Docker 镜像方式安装和使用 Triton，先确认主机上 Docker 可正常使用，再继续后续文档步骤。

2. 2获取仓库与文档

   克隆仓库后在本地阅读 docs/customization_guide 下的构建与部署文档，后续步骤均以这些文档为准。

   git clone https://github.com/triton-inference-server/server.git
   cd server

   复制

3. 3按 Docker 方式安装

   打开 docs/customization_guide/build.md 的 building-with-docker 小节，按其中给出的镜像与启动命令操作。

4. 4非 Docker 方式安装

   若不能使用容器，参考同一 build.md 的 building-without-docker 小节，按文档步骤安装。

5. 5构建自定义容器

   需要裁剪或加入自定义依赖时，按 docs/customization_guide/compose.md 的说明构建自己的镜像。

6. 6云平台与安全部署

   在 GCP、AWS 或 FleetCommand 上部署可参考 deploy 目录下对应 README；上线前阅读安全部署注意事项。

如何确认成功

README 未给出具体的启动验证方法，请按 build.md 文档中的说明检查服务是否已正常启动。

常见问题

注意事项

• README 正文只有构建与部署的文档链接，具体命令、镜像名、端口请以仓库内 docs 文档为准。
• 生产环境上线前建议阅读 Secure Deployment Considerations 文档。
• 推理服务对外提供 HTTP/gRPC 接口和 Prometheus 指标，部署时按实际网络环境规划访问控制。