统一跑通世界模型推理与评测，告别碎片化流程。
WorldFoundry 是一个面向世界模型（World Model）的统一推理与评估基础设施，旨在解决视频生成、视觉-语言-动作（VLA）及世界动作模型（WAM）等领域中模型推理和评测标准不统一、流程碎片化的问题。它提供了一套标准化的接口和工具链，支持从模型加载、推理执行到结果评估的全流程管理，覆盖3D、4D场景，并内置多种基准测试集。核心能力包括：统一的模型推理入口，简化不同架构的部署；模块化的评估框架，支持自定义指标和数据集；以及高效的结果对比与可视化，帮助研究者快速验证模型性能。项目处于早期阶段，但设计思路清晰，适合需要系统化评估世界模型能力的研究团队。
VideoGPT、WorldModelBench、Genie
WorldFoundry 是基础设施领域的开源项目，由 OpenEnvision 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,132 个项目，GitHub 星标数为 318。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-24。Apache-2.0 许可证，完全免费，可自行部署或在线使用。从国内网络环境看，可直接访问。
它主要面向的使用场景是：学术研究：快速评估新提出的世界模型在标准基准上的表现。同类可对比的替代方案包括 VideoGPT、WorldModelBench、Genie。
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