NadirClaw

自动分流简单/复杂请求，AI API 账单直降四到七成

开源 🏷️基础免费，高级付费 ⚠️ 链接可跳转，访问体验不确定 基础设施 🍴 复刻 78 👀 关注 5
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 661
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️基础免费，高级付费 支持限时试用 · 开源可自托管免费，官网提供云服务付费方案，定价信息待确认

项目预览

NadirClaw 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类基础设施
开发团队NadirRouter
官网地址https://getnadir.com
GitHubhttps://github.com/NadirRouter/NadirClaw
定价模式🏷️基础免费，高级付费
价格说明开源可自托管免费，官网提供云服务付费方案，定价信息待确认
访问状态⚠️ 链接可跳转，访问体验不确定
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型ai,ai-cost-reduction,ai-router,claude-code,codex,cost-optimization,gemini,llm,llm-gateway,llm-proxy,llm-router,model-routing,ollama,openai,openai-proxy,openclaw,prompt-routing,proxy,python,self-hosted
GitHub 星标★ 661
上线时间2026-02-11 00:00:00
代码更新2026-10-22
仓库体积6.6 MB
本站数据更新2026-11-03
维护状态较活跃
收录时间2026-09-16
浏览次数2

项目介绍

NadirClaw 是一个开源的 LLM 路由与 AI 成本优化代理，核心目标是帮你在不改变现有工具用法的前提下大幅降低大模型 API 开销。它对外暴露 OpenAI 兼容接口，可直接作为 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw 等客户端的中转代理，无需改代码即可接入。其核心能力是自动判断请求复杂度：简单提示词路由到便宜或本地模型，复杂任务才交给高价旗舰模型，官方称可节省 40% 到 70% 的 API 费用。项目支持自托管，请求不经过第三方中间商，兼顾成本与数据隐私。技术栈为 Python，属于基础设施类工具，适合个人开发者、小团队或对 API 账单敏感、又希望保留高端模型能力的用户。当前星标约 652，处于早期阶段，但方向明确、落地路径清晰。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 661

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 40 分钟 部署方式：本地安装 4 步

环境要求

  • Python 3.10+ 或 Docker
  • 多个模型服务

安装与启动步骤

  1. 1安装

    按成本路由模型的工具，pip 装。

    pip install nadirclaw

  2. 2或用 compose

    需要本地 ollama 时用 compose 一起起。

    docker compose up

  3. 3拉一个便宜模型

    本地模型作为兜底。

    docker compose exec ollama ollama pull llama3.1:8b

  4. 4配路由策略

    按任务难度分流，先记录不拦截观察一段时间。

如何确认成功

简单请求走便宜模型、复杂请求走强模型

注意事项

  • 路由判断错了会影响质量，先只记录。
  • 多后端意味着密钥管理成本上升。

核心亮点

  • OpenAI 兼容代理，Claude Code、Cursor 等客户端改个 base_url 就能用，零代码接入
  • 按提示复杂度自动路由到便宜/本地或旗舰模型，无需手动切换，节省 40%-70% 成本
  • 支持自托管，请求不经过第三方，兼顾成本控制与数据隐私

不足之处

  • 项目处于早期，路由策略的准确率和边界情况处理仍需实际验证
  • 文档与社区生态尚在建设，长期维护和模型适配更新待观察

适用场景

  • 个人开发者用 Claude Code 写代码，日常小任务走本地模型省钱
  • 小团队统一接入多个 LLM 客户端，集中控制 API 预算
  • 对数据敏感的场景自托管代理，避免请求经过第三方中转

替代项目

LiteLLM、OpenRouter

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