rkllama

在瑞芯微开发板上像 Ollama 一样本地跑大模型

rkllama 是面向瑞芯微(Rockchip)NPU 的开源大模型推理服务,相当于把 Ollama 的体验搬到 RK3588、Orange Pi 5/5 Pro 等国产 ARM 开发板上。它基于瑞芯微官方 rkllm 运行时封装,提供客户端-服务端架构:服务端负责加载 .rkllm 格式模型并调用 NPU 加速,客户端通过命令行或 HTTP API 与模型对话,支持流式输出、模型拉取与切换。项目解决的核心问题是:在算力有限、生态割裂的嵌入式设备上,让开发者不必折腾交叉编译和底层驱动,就能本地离线运行 Llama、Qwen 等量化模型,兼顾隐私与低延迟。核心能力包括 NPU 加速推理、OpenAI 风格接口、多模型管理以及轻量 Python 实现,适合边缘 AI 与离线场景。

开源 free 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 605
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类基础设施
开发团队NotPunchnox
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,需自行部署于Rockchip设备
访问状态
是否开源
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,client,client-server,ia,llm,llm-apps,llm-inference,npu,npu-llm,offline,orange-pi,orangepi,orangepi5,orangepi5pro,python,rk3576,rk3588,rockchip,server
GitHub 星标★ 605
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-12-30 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-16
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 直接调用 Rockchip NPU(rkllm),比纯 CPU 推理显著提速,适合 RK3588 等边缘设备
  • 提供类 Ollama 的客户端-服务端与 HTTP API,接入现有应用成本低
  • 纯 Python 实现,代码轻量易读,方便二次开发和集成到自有系统

不足之处

  • 强依赖瑞芯微 NPU 与 rkllm 运行时,非 Rockchip 设备无法使用,硬件门槛高
  • 模型需转换为 .rkllm 格式,生态与模型数量远少于通用推理框架

适用场景

  • Orange Pi 5 等开发板上搭建离线私有聊天助手
  • 边缘设备上做本地文本摘要、翻译等低延迟推理
  • 教学或创客项目中演示 NPU 加速大模型推理

替代项目

ollama、llama.cpp、rknn-llm

项目介绍

rkllama 是一个基础设施领域的开源项目,官方简介:Ollama alternative for Rockchip NPU: An efficient solution for running AI and Deep learning models on Rockchip devices with optimized NPU support ( rkllm )。项目使用 Python 开发,在 GitHub 上获得 603 星标。

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