code-on-incus

给每个 AI 代理一个独立沙箱,自动防威胁

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 编程开发 🍴 复刻 67 🐛 待处理 37 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 779
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

code-on-incus 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类编程开发
开发团队coipond
官网地址https://coipond.ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型agentic-ai,ai-tools,anthropic,claude,claude-code,code-sandbox,codex,coding-assistant,container-security,containers,developer-tools,incus,llm-security,llm-tools,lxc,opencode,opencode-ai,sandbox,sandboxing-tool,security
GitHub 星标★ 779
上线时间2026-01-07 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积10.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

code-on-incus 是一个为 AI 编程代理提供隔离运行环境的开源工具。它利用 Incus 系统容器,为每个 AI 代理分配独立的机器,赋予其 root 权限、Docker 和 systemd 支持,从而在代理执行代码时实现强隔离。项目核心解决 AI 代理在开发过程中可能带来的安全风险,如恶意代码执行、资源滥用或系统破坏。其主动防御机制能实时监控代理行为,自动检测并阻止可疑操作,确保宿主环境安全。该项目基于 Python 构建,深度集成 Claude Code 等 AI 工具,提供 CLI 接口,方便开发者快速为代理创建沙箱环境。通过容器化隔离,它既保留了代理所需的完整功能,又限制了其影响范围,是构建安全、可控的 AI 开发工作流的重要基础设施。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 779

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 35 分钟 部署方式:本地安装 4 步

环境要求

  • Linux 主机
  • Incus
  • root 权限

安装与启动步骤

  1. 1装 Incus

    把编码 Agent 关进独立的完整 Linux 容器里跑。

    sudo apt install incus
  2. 2初始化

    首次要初始化存储与网络。

    incus admin init
  3. 3装 coi

    按仓库说明装 CLI。

    curl -sL https://github.com/mensfeld/code-on-incus/releases/latest/download/install.sh | sh
  4. 4起一个隔离环境

    在里面跑 Claude Code 或 Codex。

    coi run --tool claude-code --workdir ./your-repo

如何确认成功

Agent 在容器内能改文件,但访问不到宿主的其他目录。

注意事项

  • 相比容器,Incus 给的是完整系统(systemd、docker 都能跑)。
  • 隔离的意义是让 Agent 敢装依赖、敢改系统。
  • 工作目录是唯一挂载点,别把家目录整个挂进去。

核心亮点

  • 基于 Incus 系统容器,提供接近原生性能的隔离,而非重量级虚拟机
  • 内置主动防御,自动检测并阻止代理的恶意或危险操作
  • 支持 root、Docker 和 systemd,兼容复杂开发环境,无需修改代理代码

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持待观察
  • 依赖 Incus 和特定 Linux 环境,部署门槛较高

适用场景

  • 安全运行不可信的 AI 编码代理,防止其破坏宿主系统
  • 为多个 AI 代理并行开发提供隔离环境,避免相互干扰
  • 在 CI/CD 中集成 AI 代理,确保构建和测试过程安全

替代项目

Firecracker、gVisor、Docker sandbox

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